fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капкан для Гончей
Автор: Надежда Федотова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:982598
Слов в произведении (СВП):142956
Приблизительно страниц:471
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52
СДП авторского текста, знаков:70.15
СДП диалога, знаков:45.44
Доля диалогов в тексте:64.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11796
Активный словарный запас (АСЗ):10829
Активный несловарный запас (АНСЗ):967
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9936.79
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37326 (26.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105630 (73.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30517 (28.89%)
          Прилагательное10478 (9.92%)
          Глагол26185 (24.79%)
          Местоимение-существительное12493 (11.83%)
          Местоименное прилагательное6157 (5.83%)
          Местоимение-предикатив55 (0.05%)
          Числительное (количественное)1244 (1.18%)
          Числительное (порядковое)226 (0.21%)
          Наречие7093 (6.71%)
          Предикатив1186 (1.12%)
          Предлог12526 (11.86%)
          Союз13360 (12.65%)
          Междометие2384 (2.26%)
          Вводное слово511 (0.48%)
          Частица11399 (10.79%)
          Причастие1582 (1.50%)
          Деепричастие484 (0.46%)
Служебных слов:59369 (56.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341644108.7.021.5.189.41.124234.62143.2.89
Прилагательное375.5152.41.2.03.30.072.273.34.3.98.172.81.1.30
Глагол341319157.1.131.5.248.91.528183.8.44142.3.29
Местоимение-существительное107258.14.4.051.2.098.1.929.28.90.7414.39.15
Местоименное прилагательное205.76.92.21.7.00.49.091.5.302.72.3.35.073.9.51.10
Местоимение-предикатив.04.01.09.01.00.00.01.00.00.00.02.02.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.651.3.65.21.04.13.01.31.0911.08.03.70.06.01
Числительное (порядковое)1.08.20.02.01.00.01.00.03.01.10.24.01.00.07.01.00
Наречие4.64.3164.91.9.01.44.083.1.675.34.5.70.225.8.92.18
Предикатив.87.501.5.94.33.00.08.01.46.03.46.78.16.03.81.09.02
Предлог56113.81113.011.6.50.99.34.141.2.02.00.802.5.38
Союз146.923154.7.09.98.208.8.989.29.21.4913.51.48
Междометие5.61.11.34.81.3.01.16.05.59.09.781.5.18.041.1.17.08
Вводное слово.44.28.70.54.14.00.03.00.36.03.28.40.06.00.48.02.01
Частица9.85347.92.6.011.104.6.987.49.31.457.9.61.23
Причастие6.2.88.67.32.23.00.01.03.36.082.5.50.26.01.27.07.03
Деепричастие.52.22.49.27.05.00.00.00.13.021.2.26.07.03.38.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162123242424242625
Прилагательное66.7777.67.57.98.688.3
Глагол14232020202020201819
Местоимение-существительное1413119.57.87.36.76.86.77
Местоименное прилагательное2.74.24.954.74.74.64.54.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).70.70.801.11.1111.701.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.10.10.30.00
Наречие66.754.64.954.64.94.35.2
Предикатив1.71.80.90.70.70.70.80.50.50
Предлог5.579.19.3101010101010
Союз189.188.78.68.78.888.77.9
Междометие4.21.31.31.41.31.41.71.31.31.6
Вводное слово.60.50.40.40.30.30.20.40.40.30
Частица11108.87.57.57.37.27.27.67.4
Причастие.50.60.9011.41.51.31.41.51.6
Деепричастие.50.30.40.50.30.30.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.25
          .    точка73.18
          -    тире54.42
          !    восклицательный знак23.74
          ?    вопросительный знак17.00
          ...    многоточие20.42
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.22
          "    кавычка8.11
          ()    скобки1.29
          :    двоеточие8.81
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Федотова
 60
2. Дмитрий Скирюк
 40
3. Андрей Белянин
 40
4. Андрей Посняков
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Андрей Буторин
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Виталий Бодров
 39
9. Олег Говда
 39
10. Ирина Шевченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх