fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приблудные
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 10 ноября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:150380
Слов в произведении (СВП):20668
Приблизительно страниц:75
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.94
СДП авторского текста, знаков:59.05
СДП диалога, знаков:34
Доля диалогов в тексте:51.11%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5232
Активный словарный запас (АСЗ):4962
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3248.16 —> 1280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4786 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15882 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4433 (27.91%)
          Прилагательное1762 (11.09%)
          Глагол4249 (26.75%)
          Местоимение-существительное1331 (8.38%)
          Местоименное прилагательное632 (3.98%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)165 (1.04%)
          Числительное (порядковое)41 (0.26%)
          Наречие1177 (7.41%)
          Предикатив181 (1.14%)
          Предлог1876 (11.81%)
          Союз1600 (10.07%)
          Междометие239 (1.50%)
          Вводное слово95 (0.60%)
          Частица1482 (9.33%)
          Причастие301 (1.90%)
          Деепричастие95 (0.60%)
Служебных слов:7352 (46.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317557.25.9.002.3.509.71.423182.8.50133.31.1
Прилагательное469201.41.5.00.13.061.9.313.94.8.63.382.11.8.63
Глагол351728155.1.131.57121.334182.8.63122.8.69
Местоимение-существительное6.96.4185.52.7.00.50.197.61.16.74.8.69.5710.69.25
Местоименное прилагательное133.45.71.81.4.00.31.002.1.381.51.5.06.063.2.31.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.811.7.31.19.00.00.00.19.061.3.76.06.00.69.00.00
Числительное (порядковое)1.5.06.13.06.00.00.00.00.00.00.13.31.06.00.00.00.00
Наречие5.57204.11.3.00.63.004.3.575.94.5.57.195.71.44
Предикатив1.3.502.2.44.13.00.13.00.44.13.50.82.38.06.82.00.00
Предлог64163.69.310.001.8.76.88.00.061.9.00.06.443.6.06
Союз125.7229.23.1.00.69.068.21.58.27.41.06121.00
Междометие4.3.821.14.1.63.00.13.00.38.00.38.63.00.19.76.06.00
Вводное слово.63.251.1.63.19.00.00.00.63.13.38.44.06.06.50.06.00
Частица9.54337.32.4.00.76.134.887.38.6.50.577.91.2.38
Причастие7.82.1.69.38.06.00.06.00.88.063.1.88.13.00.13.25.19
Деепричастие1.1.25.82.13.00.00.00.00.31.131.6.13.00.06.82.19.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224242825262723
Прилагательное8.27.27.37.68.88.79.5121010
Глагол19272424222119192120
Местоимение-существительное7.79.297.85.84.55.664.76.2
Местоименное прилагательное2.33.33.43.63.73.33.73.12.42.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.50.50.90.601.11.21.61.4
Числительное (порядковое).10.20.00.40.20.30.20.20.30.20
Наречие8.865.45.25.65.85.75.15.15.4
Предикатив1.71.2.50.70.80.90.60.80.70.60
Предлог8.37.210119.811118.31010
Союз127.57.36.187.27.26.87.38.6
Междометие2.51.411.1.70.70.801.6.50.30
Вводное слово1.3.50.40.30.40.10.40.20.00.30
Частица108.586.46.56.86.26.86.86.9
Причастие1.1.7011.51.71.72.22.51.62.7
Деепричастие1.40.30.40.40.00.80.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.73
          .    точка94.45
          -    тире59.46
          !    восклицательный знак11.32
          ?    вопросительный знак23.47
          ...    многоточие44.95
          !..    воскл. знак с многоточием3.53
          ?..    вопр. знак с многоточием4.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка4.11
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 37
2. Ольга Громыко
 34
3. Борис Акунин
 33
4. Дмитрий Скирюк
 33
5. Александр Бушков
 33
6. Михаил Бабкин
 33
7. Андрей Уланов
 33
8. Андрей Белянин
 33
9. Владимир Васильев
 32
10. Юрий Бурносов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх