fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клиент с того света
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500740
Слов в произведении (СВП):70351
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.92
СДП авторского текста, знаков:67.29
СДП диалога, знаков:43.79
Доля диалогов в тексте:55.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9406
Активный словарный запас (АСЗ):9116
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2976.74 —> 3856-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15641 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54710 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16790 (30.69%)
          Прилагательное5378 (9.83%)
          Глагол14560 (26.61%)
          Местоимение-существительное6886 (12.59%)
          Местоименное прилагательное2817 (5.15%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)663 (1.21%)
          Числительное (порядковое)120 (0.22%)
          Наречие2773 (5.07%)
          Предикатив639 (1.17%)
          Предлог6717 (12.28%)
          Союз4481 (8.19%)
          Междометие1123 (2.05%)
          Вводное слово148 (0.27%)
          Частица4353 (7.96%)
          Причастие1014 (1.85%)
          Деепричастие89 (0.16%)
Служебных слов:26631 (48.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414499.47.1.021.7.538.21.427244.6.31135.6.36
Прилагательное455.1132.99.00.22.051.2.293.44.41.1.052.81.6.02
Глагол4618261811.122.1.267.91.541154.7.15113.24
Местоимение-существительное118.3465.72.7.02.70.106.6.868.64.2.45.5314.67.14
Местоименное прилагательное224.17.21.9.55.00.45.051.2.452.41.7.22.052.9.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.861.4.31.17.05.24.00.24.091.1.86.05.02.31.17.02
Числительное (порядковое).91.03.19.07.02.00.00.00.03.00.10.15.00.00.02.09.00
Наречие2.94.7134.61.2.00.33.002.553.52.5.68.034.5.94.02
Предикатив1.2.312.1.91.38.00.14.02.34.19.48.70.24.00.86.03.02
Предлог63143.41214.031.9.72.84.27.021.07.00.501.9.09
Союз115.320112.7.03.65.094.8.605.72.7.89.176.7.56.10
Междометие6.5.921.151.3.00.09.02.63.19.72.68.21.02.72.33.02
Вводное слово.31.14.43.50.10.00.00.02.12.00.09.29.02.00.27.02.00
Частица9.43.9345.31.7.001.4.022.6.864.13.2.60.244.6.91.15
Причастие7.11.5.55.60.26.00.07.00.34.074.1.50.19.05.36.15.02
Деепричастие.27.02.21.12.05.00.02.00.05.03.31.03.00.00.21.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172126282928292929
Прилагательное6.36.277.88.57.98.39.28.69.4
Глагол16322523202119181819
Местоимение-существительное26129.78.58666.25.95.4
Местоименное прилагательное2.74.64.44.33.84.14.74.24.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.701.31.1.90.901.21.11.2
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.20.40.10.10.20
Наречие65.343.233.43.43.53.73.2
Предикатив2.31.90.90.80.60.70.70.50.60
Предлог7.15.41011111111111211
Союз8.55.25.85.76.37.47.26.87.26.3
Междометие3.11.11.51.51.61.421.71.71.3
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Частица6.87.985.95.65.46.25.25.46.6
Причастие.40111.41.61.51.52.32.12
Деепричастие.20.10.10.00.10.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка116.17
          -    тире38.71
          !    восклицательный знак1.92
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие2.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка2.27
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие5.66
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 53
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Артём Тихомиров
 42
4. Майя Зинченко
 41
5. Ирина Шевченко
 41
6. Елена Жаринова
 41
7. Вадим Панов
 41
8. Иван Сербин
 41
9. Олег Рой
 40
10. Лана Ежова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх