fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поиск врага
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665403
Слов в произведении (СВП):97935
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.84
СДП авторского текста, знаков:95.82
СДП диалога, знаков:50.23
Доля диалогов в тексте:36.9%
Доля авторского текста в диалогах:3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10765
Активный словарный запас (АСЗ):10241
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.41 —> 5712-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24646 (25.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73289 (74.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24183 (33.00%)
          Прилагательное8831 (12.05%)
          Глагол15425 (21.05%)
          Местоимение-существительное5180 (7.07%)
          Местоименное прилагательное5105 (6.97%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1349 (1.84%)
          Числительное (порядковое)393 (0.54%)
          Наречие5263 (7.18%)
          Предикатив736 (1.00%)
          Предлог9910 (13.52%)
          Союз9778 (13.34%)
          Междометие1448 (1.98%)
          Вводное слово312 (0.43%)
          Частица6238 (8.51%)
          Причастие1964 (2.68%)
          Деепричастие247 (0.34%)
Служебных слов:38234 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417426.510.012.4.82111.330293.8.56155.8.44
Прилагательное555.7121.31.4.00.55.062.1.275.16.64.021.81.9.27
Глагол2515197.68.5.072.599.41.431162.248.83.7.32
Местоимение-существительное7.75.3153.72.8.01.82.104.8.535.34.2.37.435.8.64.03
Местоименное прилагательное308.55.81.21.3.00.45.171.4.2821.8.20.062.4.89.07
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.6.26.48.02.29.23.30.061.11.3.10.05.77.27.02
Числительное (порядковое)2.3.17.43.05.03.00.03.02.09.00.20.38.00.01.10.07.01
Наречие4.97.2174.11.8.02.77.033.1.785.55.7.51.123.81.4.07
Предикатив.68.501.8.58.56.01.06.00.73.09.84.78.10.02.57.03.00
Предлог54162.59.319.003.51.5.99.12.161.23.01.373.7.09
Союз1711228.66.2.011.9.359.61128.3.92.45102.22
Междометие3.1.8613.11.2.00.17.031.1.141.21.8.13.031.1.20.01
Вводное слово.45.22.72.46.13.00.01.00.23.05.34.30.02.01.31.01.00
Частица73.9244.72.1.011.5.063.9.845.111.43.315.2.90.09
Причастие101.7.90.52.38.00.03.021.1.074.7.87.19.00.44.22.03
Деепричастие.42.16.16.15.08.00.03.05.14.01.94.22.02.00.29.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172224262726292928
Прилагательное66.77.68.799.69.49.21010
Глагол9.5141820202018171616
Местоимение-существительное7.1118.76.44.94.14.243.14.1
Местоименное прилагательное2.65.96.26.25.75.75.75.35.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.61.71.51.41.51.81.31.3
Числительное (порядковое).40.60.60.40.40.30.50.40.30.30
Наречие9.28.36.24.74.34.554.64.54.8
Предикатив1.41.2.90.90.70.60.70.60.60.50
Предлог7.47.61011101112101111
Союз23148.97.57.87.88.58.48.48.9
Междометие6.7.90.9011.211.111.31.1
Вводное слово1.2.50.30.20.30.20.20.20.20.10
Частица139.16.65.665.55.55.35.85
Причастие.70.901.51.821.922.52.52.6
Деепричастие1.1.10.10.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.19
          .    точка63.18
          -    тире12.33
          !    восклицательный знак10.79
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие1.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие9.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 55
2. Сергей Вольнов
 39
3. Владимир Кучеренко
 38
4. Алексей Алексеевич Волков
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Олег Таругин
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Виктор Точинов
 37
10. Владимир Мясоедов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх