fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убить Бенду
Автор: Лев Жаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:705613
Слов в произведении (СВП):103648
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.54
СДП авторского текста, знаков:70.33
СДП диалога, знаков:41.01
Доля диалогов в тексте:47.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10491
Активный словарный запас (АСЗ):9790
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.95 —> 6138-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10272.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21385 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82263 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27306 (33.19%)
          Прилагательное6907 (8.40%)
          Глагол21960 (26.69%)
          Местоимение-существительное6877 (8.36%)
          Местоименное прилагательное3515 (4.27%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1014 (1.23%)
          Числительное (порядковое)182 (0.22%)
          Наречие4373 (5.32%)
          Предикатив661 (0.80%)
          Предлог10345 (12.58%)
          Союз7066 (8.59%)
          Междометие1527 (1.86%)
          Вводное слово193 (0.23%)
          Частица5739 (6.98%)
          Причастие1539 (1.87%)
          Деепричастие376 (0.46%)
Служебных слов:35650 (43.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43157287.8.001.8.489.61.231265.31134.61.1
Прилагательное396.3131.3.87.00.21.041.3.4033.3.53.051.71.3.41
Глагол561625128.2.072.4.35101.346153.7.27103.6.79
Местоимение-существительное8.84.7264.82.8.01.93.075.4.685.53.5.42.329.8.53.13
Местоименное прилагательное173.77.21.4.79.00.25.041.3.182.41.6.20.071.9.41.08
Местоимение-предикатив.01.01.02.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.811.4.35.11.00.15.04.27.12.94.65.13.02.68.15.00
Числительное (порядковое)1.1.06.26.01.01.00.02.01.08.01.07.11.01.00.05.00.00
Наречие5.83.1163.8.86.00.57.042.4.423.63.50.093.3.97.19
Предикатив.73.291.7.53.29.00.07.00.33.17.29.48.11.06.63.07.00
Предлог75132.39.310.011.8.52.73.18.14.96.11.01.663.5.13
Союз144.522112.7.04.90.125.4.735.24.55.277.1.92.37
Междометие5.6.801.33.7.93.00.08.02.73.09.73.67.15.01.94.14.08
Вводное слово.32.13.27.21.04.00.06.00.19.01.21.24.04.00.19.02.00
Частица7.32.8285.11.3.00.98.052.1.603.65.8.37.145.1.64.26
Причастие8.41.6.48.31.31.00.12.00.48.053.8.66.13.01.21.22.02
Деепричастие1.26.70.22.08.00.01.00.18.011.2.17.06.01.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192528293030313130
Прилагательное4.7666.97.17.17.47.67.57.4
Глагол17342622222120202020
Местоимение-существительное13107.66.85.65.15.25.354.8
Местоименное прилагательное2.33.43.23.63.93.843.63.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.801.211.11.211.21
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.20.20.10.10
Наречие6.44.94.443.93.83.83.43.94.5
Предикатив1.1.80.60.80.50.50.50.70.50.50
Предлог7.56.21111111212121211
Союз114.95.66.46.76.86.87.16.97.6
Междометие4.2.901.21.31.61.41.31.51.21
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.20.10
Частица6.87.46.55.54.85.34.84.94.85.4
Причастие.60.801.21.61.91.821.41.72
Деепричастие.50.40.40.30.30.40.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.44
          .    точка81.58
          -    тире35.44
          !    восклицательный знак18.96
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие7.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка2.55
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.94
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Льва Жакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 38
2. Инна Живетьева
 38
3. Марина и Сергей Дяченко
 37
4. Виктор Глумов
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Галина Романова
 37
7. Юрий Погуляй
 37
8. Наталья Колесова
 37
9. Олег Верещагин
 37
10. Михаил Кликин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх