fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая жизнь
Автор: Сергей Ким
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:666439
Слов в произведении (СВП):95863
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68
СДП авторского текста, знаков:83.26
СДП диалога, знаков:51.5
Доля диалогов в тексте:36.47%
Доля авторского текста в диалогах:11.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11016
Активный словарный запас (АСЗ):9961
Активный несловарный запас (АНСЗ):1055
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27216 (28.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68647 (71.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21191 (30.87%)
          Прилагательное9427 (13.73%)
          Глагол14769 (21.51%)
          Местоимение-существительное7663 (11.16%)
          Местоименное прилагательное3484 (5.08%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)996 (1.45%)
          Числительное (порядковое)261 (0.38%)
          Наречие4896 (7.13%)
          Предикатив941 (1.37%)
          Предлог8311 (12.11%)
          Союз9048 (13.18%)
          Междометие1860 (2.71%)
          Вводное слово377 (0.55%)
          Частица7841 (11.42%)
          Причастие1364 (1.99%)
          Деепричастие320 (0.47%)
Служебных слов:38919 (56.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381933115.7.022.56101.526285.4.48144.4.65
Прилагательное528.8172.91.4.01.51.092.5.424.66.61.4.094.11.7.31
Глагол281519146.8.021.5.387.91.326153.2.29112.7.48
Местоимение-существительное8.99.1226.63.4.01.86.078.836.65.9.92.8113.77.26
Местоименное прилагательное186.13.51.81.5.00.31.131.1.381.42.1.45.052.9.47.02
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.01.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.5.31.37.06.23.12.32.07.99.69.13.01.82.23.01
Числительное (порядковое)1.8.13.21.02.01.00.02.00.02.00.09.34.04.00.20.01.00
Наречие47.6155.41.4.00.49.043.5.804.84.1.94.226.11.2.18
Предикатив.96.711.61.2.33.00.09.04.61.20.701.2.24.021.4.04.02
Предлог50153.88.512.002.87.82.02.171.1.11.01.931.7.13
Союз151116133.1.041.4.268.31.88.79.11.3.93131.36
Междометие5.51.41.14.7.81.00.04.011.1.2212.2.28.091.7.07.12
Вводное слово.36.33.93.66.17.00.06.02.37.10.21.33.09.07.49.06.01
Частица9.26.2267.72.2.001.5.076.11.26.112.97.6911.94.17
Причастие5.21.6.67.70.44.00.09.04.61.064.80.21.01.44.20.01
Деепричастие.44.22.20.40.07.00.04.01.15.17.85.55.02.04.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242525252625
Прилагательное108.38.89.69.71010111011
Глагол13171818171717161616
Местоимение-существительное1112131087.45.66.95.87
Местоименное прилагательное1.92.83.54.14.34.34.33.93.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).7011.111.21.31.21.41.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.30.30.30
Наречие6.26.65.55.45.75.24.94.35.45
Предикатив2.11.6.90.80.70.701.1.80.80.60
Предлог6.16.28.19.61010109.89.79.9
Союз15128.17.88.57.98.899.810
Междометие5.81.71.81.51.51.51.91.41.81.5
Вводное слово.60.90.50.50.30.30.30.40.10.20
Частица121297.87.477.67.77.47
Причастие.6011.11.11.61.91.61.81.81.8
Деепричастие.90.30.20.40.30.20.20.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.43
          .    точка54.35
          -    тире40.35
          !    восклицательный знак11.45
          ?    вопросительный знак16.57
          ...    многоточие29.63
          !..    воскл. знак с многоточием2.41
          ?..    вопр. знак с многоточием1.26
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка15.27
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ким
 48
2. Андрей Уланов
 40
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Алекс Кош
 39
5. Олег Рой
 39
6. Михаил Михеев
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Владимир Леонидович Ильин
 38
9. Анджей Ясинский
 38
10. Сергей Плотников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх