fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тринадцатая редакция. Модель событий
Автор: Ольга Лукас
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614365
Слов в произведении (СВП):89547
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.24
СДП авторского текста, знаков:102.46
СДП диалога, знаков:51.17
Доля диалогов в тексте:52.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10395
Активный словарный запас (АСЗ):9814
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23520 (26.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66027 (73.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18683 (28.30%)
          Прилагательное7483 (11.33%)
          Глагол16403 (24.84%)
          Местоимение-существительное7859 (11.90%)
          Местоименное прилагательное4661 (7.06%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)868 (1.31%)
          Числительное (порядковое)196 (0.30%)
          Наречие4613 (6.99%)
          Предикатив779 (1.18%)
          Предлог7874 (11.93%)
          Союз8217 (12.44%)
          Междометие1584 (2.40%)
          Вводное слово397 (0.60%)
          Частица6909 (10.46%)
          Причастие840 (1.27%)
          Деепричастие209 (0.32%)
Служебных слов:37728 (57.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291438108.9.041.3.6391.123264.5.75143.2.62
Прилагательное407.31521.6.01.39.092.4.393.86.41.1.143.11.2.18
Глагол3314231511.032.129.21.433184.50121.5.36
Местоимение-существительное98.1287.14.2.06.94.088.1.987.75.8.85114.50.09
Местоименное прилагательное248.96.42.61.8.00.39.171.7.612.42.5.28.144.3.61.03
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.01.00.00.00.01.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.4.28.32.03.17.04.18.10.641.4.04.05.55.08.00
Числительное (порядковое)1.6.10.10.03.00.00.03.01.00.00.04.18.01.00.10.05.00
Наречие4.45.6155.81.4.01.43.013.5.7644.8.93.215.6.77.08
Предикатив.57.412.3.83.37.00.10.00.50.05.64.83.22.01.92.01.00
Предлог49123.31018.002.2.71.84.06.211.00.031.4.89.03
Союз148.121154.6.011.307.41.17.77.11.5.5711.59.17
Междометие5.41.31.35.91.4.00.08.01.90.17.761.2.09.051.1.09.04
Вводное слово.48.22.88.79.23.00.05.01.35.08.31.57.04.00.57.03.00
Частица7.95.7327.72.3.011.2.014.71.15.28.4.73.377.8.84.35
Причастие3.81.1.63.21.37.00.05.00.35.012.1.67.24.01.21.12.01
Деепричастие.18.09.35.35.10.00.03.00.04.01.53.15.04.00.66.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11181920222324242425
Прилагательное66.87.58.28.68.58.99.19.98.4
Глагол15192122222120181719
Местоимение-существительное1414129.78.58.27.37.47.56.7
Местоименное прилагательное2.75.24.85.35.75.45.35.96.66.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90111.31.1.901.11.11
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.30.20.20.20.10
Наречие8.16.35.85.654.55.14.24.34.3
Предикатив1.81.21.90.80.70.60.80.70.70
Предлог7.36.78.498.79.49.7109.111
Союз1797.57.387.78.48.99.18.4
Междометие5.11.41.11.31.51.51.61.81.41.3
Вводное слово1.1.80.70.40.40.30.30.20.30.20
Частица9.8109.28.37.37.377.36.96.7
Причастие.10.60.401.1.801.1111.31.3
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.96
          .    точка76.27
          -    тире37.63
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак15.42
          ...    многоточие2.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка9.65
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие6.05
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Лукас
 64
2. Олег Рой
 43
3. Олег Дивов
 43
4. Наталья Игнатова
 43
5. Евгений Щепетнов
 43
6. Андрей Васильев
 42
7. Сергей Ковалёв
 42
8. Алексей Евтушенко
 42
9. Дмитрий Вересов
 42
10. Елизавета Шумская
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх