fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особый район
Автор: Юрий Козловский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648663
Слов в произведении (СВП):94840
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.32
СДП авторского текста, знаков:104.26
СДП диалога, знаков:47.76
Доля диалогов в тексте:39.22%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10699
Активный словарный запас (АСЗ):10252
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22306 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72534 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22572 (31.12%)
          Прилагательное7431 (10.24%)
          Глагол17851 (24.61%)
          Местоимение-существительное7056 (9.73%)
          Местоименное прилагательное4167 (5.74%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1283 (1.77%)
          Числительное (порядковое)193 (0.27%)
          Наречие4599 (6.34%)
          Предикатив652 (0.90%)
          Предлог9776 (13.48%)
          Союз7875 (10.86%)
          Междометие1566 (2.16%)
          Вводное слово249 (0.34%)
          Частица5752 (7.93%)
          Причастие1584 (2.18%)
          Деепричастие205 (0.28%)
Служебных слов:36659 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916508.37.8.011.9.2210128295.3.46135.51
Прилагательное425.5151.61.1.00.51.111.6.214.24.91.1.122.41.5.18
Глагол3615211310.042.9.28101.439172.8.28113.5.28
Местоимение-существительное9.66.5264.62.7.02.79.046.4.817.14.6.90.389.6.81.06
Местоименное прилагательное2057.12.41.3.00.35.061.7.453.22.31.042.8.58.02
Местоимение-предикатив.01.00.04.02.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.31.8.35.45.00.35.06.24.051.51.2.05.05.59.19.01
Числительное (порядковое)1.4.08.24.01.02.00.05.00.05.01.06.18.00.00.08.01.00
Наречие4.74.81651.2.02.68.043.684.64.1.59.104.31.1.15
Предикатив.62.441.7.62.30.01.12.01.44.05.50.65.16.02.63.11.00
Предлог591521415.003.5.86.83.22.131.2.02.00.452.7.07
Союз156.321113.9.041.217.4.718.15.11.4.338.91.2.19
Междометие5.211.25.1.87.00.15.011.06.911.1.10.011.30.08
Вводное слово.38.15.48.51.13.00.01.00.17.05.22.30.02.00.30.02.00
Частица6.23.7285.81.7.001.8.062.7.685.35.7.59.124.6.81.22
Причастие7.31.7.67.67.40.00.05.01.56.044.9.87.17.02.40.19.04
Деепричастие.44.08.21.17.11.00.01.00.15.01.88.08.00.00.23.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192222242625262726
Прилагательное5.96.27.17.97.67.57.97.78.28.6
Глагол17222322212021191819
Местоимение-существительное1113108.77.76.86.16.35.85.6
Местоименное прилагательное2.44.63.84.64.34.34.84.54.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.31.71.31.51.41.41.11.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.10.20.10
Наречие7.36.85.54.94.64.44.754.64.6
Предикатив1.3.80.80.60.90.60.60.70.70.30
Предлог7.97.59.310111111111111
Союз157.67.17.18.28.78.48.79.28.3
Междометие4.611.71.31.61.71.51.51.51.5
Вводное слово1.50.30.20.20.30.10.10.10.20
Частица8.48.47.36.35.765.55.45.95.7
Причастие.70.8011.41.41.81.821.92
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.28
          .    точка66.35
          -    тире29.70
          !    восклицательный знак10.05
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие5.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Козловский
 57
2. Борис Акунин
 43
3. Михаил Тырин
 42
4. Олег Рой
 42
5. Данил Корецкий
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Алекс Орлов
 42
8. Сергей Недоруб
 42
9. Алексей Лукьянов
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх