fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нелюди Великой Реки. Полуэльф
Автор: Андрей Лавистов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:858788
Слов в произведении (СВП):125660
Приблизительно страниц:441
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.82
СДП авторского текста, знаков:81.53
СДП диалога, знаков:57.57
Доля диалогов в тексте:40.35%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15209
Активный словарный запас (АСЗ):13587
Активный несловарный запас (АНСЗ):1622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3082.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13326.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30689 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94971 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31162 (32.81%)
          Прилагательное10779 (11.35%)
          Глагол21097 (22.21%)
          Местоимение-существительное8793 (9.26%)
          Местоименное прилагательное5036 (5.30%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1322 (1.39%)
          Числительное (порядковое)259 (0.27%)
          Наречие5329 (5.61%)
          Предикатив905 (0.95%)
          Предлог12453 (13.11%)
          Союз10625 (11.19%)
          Междометие1950 (2.05%)
          Вводное слово511 (0.54%)
          Частица9292 (9.78%)
          Причастие1839 (1.94%)
          Деепричастие365 (0.38%)
Служебных слов:49050 (51.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432046119.8.012.2.48101.734255.2.87175.6.70
Прилагательное466.2132.11.6.01.43.062.355.361.3.153.71.6.21
Глагол331419137.111.5.288.21.127163.3.62142.4.40
Местоимение-существительное105.82253.1.03.65.105.4.597.45.2.64.6910.50.15
Местоименное прилагательное206.252.31.4.00.27.081.2.342.31.6.33.083.1.50.04
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.991.39.26.01.42.01.24.071.3.77.17.05.57.12.03
Числительное (порядковое)1.2.07.23.02.03.00.03.00.04.00.13.27.00.01.07.05.02
Наречие5.35.6113.91.1.00.49.062.3.444.33.7.73.124.2.95.14
Предикатив.80.362.63.36.00.04.01.32.10.62.71.15.04.86.05.02
Предлог62164.28.512.002.6.68.58.13.31.97.10.01.752.1.09
Союз18817123.8.041.00.236.799.36.31.60101.1.24
Междометие5.91.21.13.7.81.00.15.02.56.11.951.1.15.05.89.11.07
Вводное слово.63.29.89.27.20.00.07.01.19.03.56.51.06.01.44.03.01
Частица114.7296.72.2.001.1.123.8.847.17.7.80.496.5.80.28
Причастие6.21.7.74.28.35.00.07.01.63.113.6.76.26.04.62.07.05
Деепричастие.48.19.53.19.15.00.02.00.14.02.88.23.03.02.25.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426272726272727
Прилагательное7.17.48.28.48.88.88.89.29.59.6
Глагол14171920191919181817
Местоимение-существительное11129.27.56.96.26.35.76.55.5
Местоименное прилагательное2.34.24.34.244.344.144.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.211.31.11.21.211
Числительное (порядковое).20.20.30.10.30.30.20.30.10.20
Наречие5.85.74.84.14.244.63.63.84.5
Предикатив1.4.80.80.50.80.80.60.80.70.50
Предлог7.58.21010101010111111
Союз189.26.77.577.78.57.48.38.3
Междометие3.31.31.41.61.71.51.91.61.31.1
Вводное слово.60.90.50.50.30.30.40.30.40.30
Частица10108.16.96.87.577.47.37
Причастие.70.801.21.31.41.61.51.71.61.7
Деепричастие.70.30.30.20.30.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.09
          .    точка57.83
          -    тире31.31
          !    восклицательный знак16.42
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие15.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка20.86
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Лавистова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 45
2. Андрей Уланов
 45
3. Борис Акунин
 45
4. Александр Бушков
 44
5. Андрей Ерпылев
 44
6. Данил Корецкий
 44
7. Александр Зорич
 44
8. Дмитрий Дашко
 44
9. Олег Рой
 43
10. Юлия Фирсанова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх