fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая работа
Автор: Евгений Бабарыкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522699
Слов в произведении (СВП):79315
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.77
СДП авторского текста, знаков:61.76
СДП диалога, знаков:34.53
Доля диалогов в тексте:27.56%
Доля авторского текста в диалогах:2.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9005
Активный словарный запас (АСЗ):8619
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17954 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61361 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19087 (31.11%)
          Прилагательное5719 (9.32%)
          Глагол16031 (26.13%)
          Местоимение-существительное5331 (8.69%)
          Местоименное прилагательное2690 (4.38%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1341 (2.19%)
          Числительное (порядковое)191 (0.31%)
          Наречие3431 (5.59%)
          Предикатив657 (1.07%)
          Предлог8234 (13.42%)
          Союз6767 (11.03%)
          Междометие1106 (1.80%)
          Вводное слово253 (0.41%)
          Частица4550 (7.42%)
          Причастие1017 (1.66%)
          Деепричастие212 (0.35%)
Служебных слов:29157 (47.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814497.96.2.002.7.268.51.230324.60126.79
Прилагательное394.5131.9.98.02.86.091.4.344.64.6.81.152.6.72.29
Глагол451425128.4.142.9.43101.344213.6.46112.6.60
Местоимение-существительное9.66.4254.92.031.1.125.4.8264.2.43.448.6.52.03
Местоименное прилагательное173.65.72.2.82.00.32.121.2.272.11.8.20.052.6.26.05
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.33.5.49.60.00.60.06.37.031.51.2.09.03.49.09.06
Числительное (порядковое)1.6.05.24.00.00.00.03.00.02.02.14.37.00.00.09.03.02
Наречие4.24.4164.6.92.02.55.022.4.663.92.7.60.153.4.61.20
Предикатив.75.602.60.21.00.11.00.29.11.50.90.14.03.76.02.02
Предлог72152.19.612.025.11.2.61.11.09.92.05.00.522.2.08
Союз146.432113.1.001.6.176.51.37.35.6.86.447.2.66.24
Междометие4.891.54.5.86.00.12.02.72.17.89.81.11.02.76.11.02
Вводное слово.47.20.78.32.08.00.00.00.31.08.27.27.05.02.38.02.05
Частица6.63.72651.4.002.2.0831.14.56.5.32.405.5.61.17
Причастие5.91.3.52.32.38.00.14.03.66.063.7.49.15.03.35.23.00
Деепричастие.44.15.41.14.06.00.02.03.06.061.1.14.02.00.20.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182426262726282829
Прилагательное5.96.977.17.48.27.87.48.18.1
Глагол18272222222021192019
Местоимение-существительное118.97.87.86.35.95.15.34.95
Местоименное прилагательное1.93.63.43.73.53.44.53.64.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.11.71.91.71.91.51.61.81.5
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.30.30.20.40.10
Наречие6.25.64.34.23.64.64.343.33.7
Предикатив1.61.1.80.80.80.70.80.50.70.70
Предлог9.68.7119.9111111131211
Союз137.88.47.99.88.98.68.97.68.9
Междометие3.91.901.31.21.31.21.11.51.1
Вводное слово.70.50.40.30.30.30.30.20.10.30
Частица97.265.34.65.25.75.25.24.7
Причастие.50.801.111.31.51.61.62.21.8
Деепричастие.40.20.20.20.40.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.91
          .    точка92.96
          -    тире13.72
          !    восклицательный знак10.45
          ?    вопросительный знак14.93
          ...    многоточие10.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка8.03
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Бабарыкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 40
2. Иван Сербин
 40
3. Алекс Орлов
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Никита Аверин
 39
6. Евгений Прошкин
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Игорь Вардунас
 39
9. Сергей Чекмаев
 39
10. Павел Мамонтов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх