fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чем чёрт не шутит
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575017
Слов в произведении (СВП):86489
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.19
СДП авторского текста, знаков:61.16
СДП диалога, знаков:38.97
Доля диалогов в тексте:38.43%
Доля авторского текста в диалогах:6.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9861
Активный словарный запас (АСЗ):9141
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.18 —> 8655-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21893 (25.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64596 (74.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18972 (29.37%)
          Прилагательное6863 (10.62%)
          Глагол15344 (23.75%)
          Местоимение-существительное8017 (12.41%)
          Местоименное прилагательное3837 (5.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)780 (1.21%)
          Числительное (порядковое)184 (0.28%)
          Наречие3676 (5.69%)
          Предикатив676 (1.05%)
          Предлог8238 (12.75%)
          Союз7136 (11.05%)
          Междометие1517 (2.35%)
          Вводное слово364 (0.56%)
          Частица6435 (9.96%)
          Причастие1329 (2.06%)
          Деепричастие236 (0.37%)
Служебных слов:35793 (55.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515349.87.9.031.4.426.8.9828214.3.42135.5.34
Прилагательное426.71421.4.01.23.041.4.234.24.8.73.042.91.7.08
Глагол371524158.8.061.3.177.6.8232143.1.46113.3.25
Местоимение-существительное9.99.4386.63.9.06.66.067.8.778.75.6.60.8413.80.27
Местоименное прилагательное206.16.63.61.8.00.17.141.5.762.42.8.27.104.3.46.04
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.911.3.32.30.00.69.30.17.06.89.65.06.10.27.24.00
Числительное (порядковое)1.4.13.31.01.01.00.04.01.06.00.06.15.00.00.04.01.00
Наречие2.75.8125.61.2.00.31.042.2.563.63.9.83.105.2.82.08
Предикатив.60.232.6.75.38.00.03.00.38.20.32.38.13.01.89.04.00
Предлог58133.41217.002.70.59.17.111.5.03.031.11.9.07
Союз127.220153.4.00.94.136.41.38.26.61.4.51101.1.21
Междометие6.7.7515.7.82.00.10.01.52.15.821.9.17.03.97.15.06
Вводное слово.52.31.82.93.11.00.04.00.27.06.27.55.11.00.42.03.01
Частица9.25316.62.3.011.3.113.8.705.59.1.90.659.61.2.24
Причастие6.41.6.56.56.41.00.08.00.53.014.8.59.28.00.38.24.00
Деепричастие.25.18.68.21.03.00.03.00.06.04.80.25.04.01.58.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152023242627272728
Прилагательное5.46.97.37.98.58.69.59.4109.8
Глагол11232021212018191717
Местоимение-существительное1713129.87.76.76.86.36.26.8
Местоименное прилагательное2.34.55.14.74.95.44.65.14.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.11.11.701.80.90
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.10.20.30.30.20
Наречие6.75.44.63.94.243.63.73.53.5
Предикатив1.71.1.90.70.70.60.50.70.60.40
Предлог8.37.69.99.9101011111111
Союз179.57.16.86.77.17.56.66.87.1
Междометие5.21.51.41.11.11.31.41.41.61.7
Вводное слово1.2.60.40.40.30.30.20.30.20.50
Частица109.787.77.26.46.76.47.15.9
Причастие.40.901.21.51.61.922.22.22
Деепричастие.90.30.20.20.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.42
          .    точка99.05
          -    тире24.05
          !    восклицательный знак9.65
          ?    вопросительный знак18.05
          ...    многоточие2.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка7.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 48
2. Олег Рой
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Владимир Леонидович Ильин
 40
5. Ольга Куно
 40
6. Макс Мах
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Алекс Кош
 40
9. Вера Ковальчук
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх