fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И имя мне - легион
Автор: Владимир Мясоедов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626590
Слов в произведении (СВП):90147
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.97
СДП авторского текста, знаков:80.12
СДП диалога, знаков:63.99
Доля диалогов в тексте:27.29%
Доля авторского текста в диалогах:12.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11389
Активный словарный запас (АСЗ):10658
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3007.16 —> 3473-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22624 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67523 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22260 (32.97%)
          Прилагательное7816 (11.58%)
          Глагол15270 (22.61%)
          Местоимение-существительное6233 (9.23%)
          Местоименное прилагательное4195 (6.21%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1216 (1.80%)
          Числительное (порядковое)210 (0.31%)
          Наречие4003 (5.93%)
          Предикатив666 (0.99%)
          Предлог8964 (13.28%)
          Союз7348 (10.88%)
          Междометие1535 (2.27%)
          Вводное слово308 (0.46%)
          Частица6310 (9.34%)
          Причастие1949 (2.89%)
          Деепричастие250 (0.37%)
Служебных слов:35157 (52.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618439.510.012.5.359.81.332245.52167.9.64
Прилагательное505.3131.81.5.03.33.081.7.244.54.61.6.152.72.15
Глагол331520148.6.102.1.328.1.9827143.1.35113.9.42
Местоимение-существительное9.66.1234.82.3.00.71.064.8.6164.6.76.479.1.78.21
Местоименное прилагательное226.16.83.21.3.00.40.151.2.632.41.8.25.104.77.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.01.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.5.44.34.00.40.03.33.031.81.1.15.01.55.25.00
Числительное (порядковое)1.4.19.20.06.00.00.08.00.04.00.05.20.03.00.10.10.00
Наречие46.8123.91.2.03.78.042.9.534.33.6.76.084.21.4.14
Предикатив.61.252.1.59.19.00.08.00.33.03.59.62.15.011.1.10.03
Предлог55153.61116.003.1.821.18.14.97.11.011.33.2.04
Союз146.9179.63.9.001.3.247.938.57.61.1.619.41.2.21
Междометие4.21.51.73.91.3.00.15.00.86.091.11.6.20.041.3.26.06
Вводное слово.62.21.44.55.20.00.08.00.13.06.39.30.06.01.37.06.00
Частица8.15275.22.1.001.8.103.9.935.19.4.59.375.91.18
Причастие91.81.31.71.00.11.01.73.096.4.92.28.03.54.26.04
Деепричастие.20.15.13.24.05.00.03.00.10.081.4.16.01.00.39.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222224252626262728
Прилагательное7.27.27.18.28.89.299.29.29
Глагол14161920191918181818
Местоимение-существительное8.412108.77.16.46.15.96.45.8
Местоименное прилагательное2.85.15.34.85.25.34.95.14.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.41.21.51.41.31.21.41.4
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.30.20
Наречие6.45.154.34.444.34.14.23.8
Предикатив1.5.901.70.70.70.80.50.90.60
Предлог9.28.39.79.9109.111109.911
Союз159.67.16.56.87.18.27.87.47.5
Междометие4.81.21.51.51.51.71.62.21.31.7
Вводное слово1.50.50.30.30.20.20.10.20.30
Частица108.17.46.56.86.86.86.86.66.3
Причастие.901.51.72.31.92.42.42.52.32
Деепричастие.90.20.20.30.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.36
          .    точка72.00
          -    тире27.43
          !    восклицательный знак7.72
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка19.31
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Мясоедов
 54
2. Андрей Уланов
 44
3. Сергей Ким
 43
4. Сергей Вольнов
 43
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
6. Владимир Кучеренко
 42
7. Михаил Михеев
 42
8. Дмитрий Янковский
 42
9. Антон Демченко
 42
10. Сергей Плотников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх