fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнёзда химер: Хроники Хугайды
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:913459
Слов в произведении (СВП):131021
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.05
СДП авторского текста, знаков:127.46
СДП диалога, знаков:66.44
Доля диалогов в тексте:54.4%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11262
Активный словарный запас (АСЗ):10088
Активный несловарный запас (АНСЗ):1174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2576.89 —> 9554-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9664.78
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33921 (25.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97100 (74.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24642 (25.38%)
          Прилагательное12465 (12.84%)
          Глагол23698 (24.41%)
          Местоимение-существительное13286 (13.68%)
          Местоименное прилагательное6970 (7.18%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1378 (1.42%)
          Числительное (порядковое)122 (0.13%)
          Наречие6764 (6.97%)
          Предикатив1087 (1.12%)
          Предлог10972 (11.30%)
          Союз11050 (11.38%)
          Междометие2047 (2.11%)
          Вводное слово511 (0.53%)
          Частица9210 (9.49%)
          Причастие1301 (1.34%)
          Деепричастие213 (0.22%)
Служебных слов:54284 (55.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2214301211.041.7.239.1123234.7.70143.3.55
Прилагательное518.5182.6.97.02.53.022.3.364.26.81.7.112.91.3.17
Глагол2717232411.062.2.139.31.930203.2.50111.7.22
Местоимение-существительное1011376.25.1.02.98.069.7.946.86.7.77.7315.42.17
Местоименное прилагательное25126.73.21.3.01.45.031.8.7921.5.28.063.9.66.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.01.00.00.00.00.01.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.41.9.39.34.03.21.01.20.101.6.86.04.25.60.12.02
Числительное (порядковое).56.04.09.00.02.00.02.00.05.00.06.04.00.00.04.06.00
Наречие37.8187.51.3.03.53.033.1.693.53.3.65.184.8.90.07
Предикатив.57.422.2.98.44.00.09.00.44.10.75.78.11.021.1.02.02
Предлог41134.61117.001.8.28.67.12.07.76.10.01.831.1.04
Союз108.218184.9.03.89.098.997.15.81.3.6910.70.11
Междометие4.71.31.14.91.4.00.07.02.98.04.791.23.04.63.09.02
Вводное слово.28.21.641.1.16.00.03.00.28.09.27.43.13.01.62.01.00
Частица6.35.5317.62.3.001.7.034.4.764.68.2.82.295.6.59.11
Причастие4.21.3.53.49.27.00.03.00.29.052.2.61.17.01.40.07.00
Деепричастие.21.10.29.18.07.00.00.00.06.01.56.07.02.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.9141616182021222323
Прилагательное8.67.47.28.59.79.49.9111110
Глагол14252423222119181818
Местоимение-существительное19171613119.38.888.48.5
Местоименное прилагательное3.54.64.65.45.25.46.35.96.26.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.1.901.11.31.2.801
Числительное (порядковое).10.10.00.00.00.10.10.10.10.10
Наречие8.36.94.95.45.54.94.94.74.84.8
Предикатив1.7.801.70.80.80.70.80.70.70
Предлог7.54.86.28.38.89.19.19.8109.7
Союз1587.58.47.88.58.687.98.2
Междометие3.9.901.21.51.51.41.71.71.51.4
Вводное слово.80.70.40.30.30.30.40.40.30.40
Частица8.7987.77.17.86.87.26.46.5
Причастие.20.40.50.70.90.901111.3
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.52
          .    точка54.05
          -    тире49.69
          !    восклицательный знак15.30
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие10.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка0.37
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие12.52
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 48
2. Олег Рой
 40
3. Сергей Ковалёв
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Вадим Проскурин
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Вера Ковальчук
 39
10. Елена Картур
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх