fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Котт в сапогах. Конкистадор
Автор: Сергей Ковалёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477371
Слов в произведении (СВП):69980
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.61
СДП авторского текста, знаков:86.96
СДП диалога, знаков:44.3
Доля диалогов в тексте:61.69%
Доля авторского текста в диалогах:6.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9196
Активный словарный запас (АСЗ):8614
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.13 —> 6299-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17080 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52900 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16092 (30.42%)
          Прилагательное5590 (10.57%)
          Глагол12701 (24.01%)
          Местоимение-существительное6554 (12.39%)
          Местоименное прилагательное3121 (5.90%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)621 (1.17%)
          Числительное (порядковое)140 (0.26%)
          Наречие3224 (6.09%)
          Предикатив507 (0.96%)
          Предлог6248 (11.81%)
          Союз5765 (10.90%)
          Междометие1307 (2.47%)
          Вводное слово221 (0.42%)
          Частица4750 (8.98%)
          Причастие851 (1.61%)
          Деепричастие154 (0.29%)
Служебных слов:28135 (53.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361541127.6.031.4.44101.226245.7.51124.1.51
Прилагательное454.9162.21.2.00.29.091.4.293.24.31.102.41.5.19
Глагол391421179.8.101.7.218.4134153.34102.31
Местоимение-существительное119.3328.14.3.03.92.058.5.807.76.9.96.7414.53.24
Местоименное прилагательное256.75.52.51.4.00.51.091.2.391.72.1.15.093.2.46.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.21.31.36.34.00.19.03.21.07.89.60.15.00.48.19.00
Числительное (порядковое)1.2.26.22.03.02.00.03.00.03.00.09.12.00.00.12.03.00
Наречие4.36.4175.31.2.00.38.072.5.503.82.8.62.054.81.1.05
Предикатив.74.342.98.34.00.09.02.41.03.39.60.14.02.53.09.03
Предлог55133.71015.001.8.70.58.10.151.3.05.02.581.8.03
Союз147.418154.2.07.87.175.7.8986.51.3.689.7.72.24
Междометие5.71.31.35.41.3.00.17.021.1.1912.24.05.75.14.05
Вводное слово.41.29.46.72.12.00.05.00.22.07.27.41.03.00.29.05.00
Частица8.14.5307.22.001.3.003.9.914.48.75.155.8.75.15
Причастие5.61.2.92.55.36.00.02.02.46.033.1.62.14.02.24.10.02
Деепричастие.51.14.33.09.05.00.00.00.00.02.77.12.00.00.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172124262627282927
Прилагательное5.96.878.88.28.18.3108.29.1
Глагол14202222212020171818
Местоимение-существительное1716129.38.17.47.46.16.36.3
Местоименное прилагательное2.64.64.45.24.65.35.14.65.15
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.701.901.1111.21.31
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.30.10.10.20
Наречие6.35.95.34.844.44.44.23.74.5
Предикатив1.51.80.70.70.70.50.70.60.50
Предлог7.26.88.39.39.5109.8101010
Союз158.56.95.777.67.77.98.39
Междометие5.61.51.21.31.61.61.51.91.61.9
Вводное слово.70.60.30.40.20.30.20.10.30.20
Частица109.38.46.66.15.95.7664.9
Причастие.50.70.901.21.31.51.31.61.81.5
Деепричастие.50.20.20.10.20.00.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.86
          .    точка71.05
          -    тире44.18
          !    восклицательный знак29.71
          ?    вопросительный знак15.08
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка5.82
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ковалёв
 62
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Александр Рудазов
 44
4. Павел Марушкин
 44
5. Галина Чёрная
 43
6. Олег Рой
 43
7. Алексей Евтушенко
 43
8. Андрей Щупов
 43
9. Андрей Уланов
 42
10. Вера Ковальчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх