fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчий камень (Wolfstein)
Автор: Пётр Заспа
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658980
Слов в произведении (СВП):98648
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.81
СДП авторского текста, знаков:70.94
СДП диалога, знаков:43.29
Доля диалогов в тексте:39.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9562
Активный словарный запас (АСЗ):9276
Активный несловарный запас (АНСЗ):286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.22 —> 8445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20357 (20.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78291 (79.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25460 (32.52%)
          Прилагательное7288 (9.31%)
          Глагол19363 (24.73%)
          Местоимение-существительное8101 (10.35%)
          Местоименное прилагательное3650 (4.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)959 (1.22%)
          Числительное (порядковое)172 (0.22%)
          Наречие4303 (5.50%)
          Предикатив625 (0.80%)
          Предлог10024 (12.80%)
          Союз6903 (8.82%)
          Междометие1481 (1.89%)
          Вводное слово163 (0.21%)
          Частица5408 (6.91%)
          Причастие1906 (2.43%)
          Деепричастие358 (0.46%)
Служебных слов:36099 (46.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481352125.7.001.3.378.9.9430264.3.20115.6.79
Прилагательное454.4132.1.92.01.47.051.3.323.64.6.57.062.21.4.38
Глагол4516221411.051.9.258.2.8142183.4.31104.2.39
Местоимение-существительное117.6345.62.9.05.69.186.5.946.84.3.44.3210.45.17
Местоименное прилагательное214.25.52.1.78.00.23.07.91.302.21.2.24.062.2.47.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.851.3.29.23.01.43.10.10.06.91.69.07.00.41.17.04
Числительное (порядковое)1.1.08.35.05.01.00.00.00.01.00.10.11.01.00.06.02.00
Наречие4.53.3175.81.3.01.33.012.2.3542.5.43.103.6.85.25
Предикатив.98.301.6.80.14.00.05.00.24.08.43.43.12.00.53.02.01
Предлог68142.61211.002.2.53.54.06.16.67.04.01.454.9.23
Союз116.620112.8.00.63.086.2.876.23.6.82.167.41.4.49
Междометие4.61.11.24.41.2.00.11.041.3.07.781.11.00.82.12.04
Вводное слово.17.14.42.27.05.00.00.01.13.02.08.17.02.00.08.01.00
Частица6.83.9274.71.5.001.6.013.443.14.7.54.194.41.1.21
Причастие101.6.72.54.39.00.01.02.69.075.8.49.25.04.27.33.05
Деепричастие.55.26.54.27.17.00.05.00.07.021.2.16.04.01.51.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325282830293032
Прилагательное67.26.57.37.27.17.688.58.9
Глагол16252623202020191718
Местоимение-существительное15129.58.57.57.26.76.16.15.6
Местоименное прилагательное2.63.83.74.33.83.84.63.64.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.1.80.901111.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие7.46.64.63.93.93.63.83.533.9
Предикатив1.6.70.70.60.40.60.50.40.50.60
Предлог8.37.99.410111110121211
Союз106.16.27.27.37.67.37.27.36.7
Междометие4.7.90.801.31.31.51.31.51.2.80
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.20.00
Частица6.77.16.75.75.35.24.8554.9
Причастие11.11.41.82.12.32.12.62.52.5
Деепричастие.80.40.40.30.30.30.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.85
          .    точка90.36
          -    тире20.15
          !    восклицательный знак11.35
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие1.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка4.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пётр Заспа
 52
2. Юрий Погуляй
 40
3. Олег Синицын
 39
4. Диана Удовиченко
 39
5. Михаил Кликин
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Сергей Давиденко
 39
8. Аня Сокол
 39
9. Андрей Фролов
 38
10. Роман Куликов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх