fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прикладная некромантия
Автор: Карина Пьянкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546893
Слов в произведении (СВП):77581
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.57
СДП авторского текста, знаков:68.43
СДП диалога, знаков:46.55
Доля диалогов в тексте:44.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8683
Активный словарный запас (АСЗ):8210
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2650.03 —> 8695-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20281 (26.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57300 (73.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17028 (29.72%)
          Прилагательное6640 (11.59%)
          Глагол13865 (24.20%)
          Местоимение-существительное6706 (11.70%)
          Местоименное прилагательное3666 (6.40%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)723 (1.26%)
          Числительное (порядковое)173 (0.30%)
          Наречие3874 (6.76%)
          Предикатив661 (1.15%)
          Предлог6530 (11.40%)
          Союз6986 (12.19%)
          Междометие1294 (2.26%)
          Вводное слово263 (0.46%)
          Частица6255 (10.92%)
          Причастие1020 (1.78%)
          Деепричастие196 (0.34%)
Служебных слов:31905 (55.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361538109.7.001.2.35101.223214.2.59163.8.53
Прилагательное415.5162.11.4.00.46.061.6.2747.21.3.093.61.2.24
Глагол351521148.6.001.5.389.31.329173.7.34132.6.44
Местоимение-существительное9.39.2286.23.4.05.85.098.116.56.1.85.6215.75.23
Местоименное прилагательное246.96.42.41.4.00.43.121.5.471.82.20.083.9.49.14
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.1.66.34.03.12.06.27.03.70.85.03.03.44.24.00
Числительное (порядковое)1.6.09.23.05.00.00.02.00.02.00.12.17.00.02.12.06.00
Наречие3.58164.51.4.05.66.023.1.703.64.4.47.186.75.09
Предикатив.72.492.4.94.44.00.03.00.32.05.64.61.14.02.56.06.00
Предлог47123.51115.001.71.88.08.111.06.00.691.8.09
Союз158.619144.5.001.3.097.5.938.27.91.3.47121.2.14
Междометие4.81.21.551.3.00.09.03.94.06.751.5.08.061.3.18.05
Вводное слово.38.17.81.62.23.00.05.00.18.11.29.43.05.00.40.05.00
Частица9.25.8356.82.7.021.3.114.41.16.39.3.85.347.9.79.32
Причастие5.3.991.2.43.34.00.08.05.46.122.4.87.17.00.47.09.00
Деепричастие.29.06.35.12.06.00.00.00.05.02.91.18.02.02.64.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192122242525252425
Прилагательное6.87.87.98.38.89.89.68.49.79.7
Глагол12202122211918181918
Местоимение-существительное1512109.16.76.77.17.26.26.5
Местоименное прилагательное34.74.84.94.95.15.15.15.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.901.21.11.1.90.901.1
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.20.10.20.30.20
Наречие6.46.25.354.94.64.65.64.64.2
Предикатив1.7.801.80.60.80.70.40.80.80
Предлог7.26.37.79.29.29.29.5119.59.3
Союз179.97.57.57.57.98.487.88.2
Междометие4.31.21.21.31.51.51.71.21.71.8
Вводное слово.80.40.50.30.20.20.20.20.10.30
Частица99.797.67.587.47.78.28.1
Причастие.90.901.31.31.31.31.31.61.71.7
Деепричастие.40.20.30.30.20.30.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.12
          .    точка99.24
          -    тире34.73
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак11.34
          ...    многоточие9.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка6.11
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Пьянкова
 52
2. Елизавета Шумская
 43
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
4. Алекс Кош
 41
5. Наталья Игнатова
 41
6. Андрей Уланов
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Дарья Кузнецова
 40
9. Дмитрий Дашко
 40
10. Оксана Панкеева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх