fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат поневоле
Автор: Михаил Кисличкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462970
Слов в произведении (СВП):65758
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.89
СДП авторского текста, знаков:99.34
СДП диалога, знаков:59.39
Доля диалогов в тексте:27.47%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8818
Активный словарный запас (АСЗ):8368
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.53 —> 6345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14391 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51367 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18655 (36.32%)
          Прилагательное7162 (13.94%)
          Глагол10435 (20.31%)
          Местоимение-существительное3536 (6.88%)
          Местоименное прилагательное2738 (5.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)968 (1.88%)
          Числительное (порядковое)279 (0.54%)
          Наречие2845 (5.54%)
          Предикатив385 (0.75%)
          Предлог7056 (13.74%)
          Союз4377 (8.52%)
          Междометие939 (1.83%)
          Вводное слово128 (0.25%)
          Частица3764 (7.33%)
          Причастие1206 (2.35%)
          Деепричастие189 (0.37%)
Служебных слов:22735 (44.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6124488.68.9.023.1.9411.9444275.36156.61
Прилагательное6411131.81.5.00.46.032.3.326.35.6.94.1732.2.39
Глагол3420178.57.6.122.7.489.31.329122.5.369.13.4.39
Местоимение-существительное7.95.5183.52.00.48.094.1.394.42.1.39.218.1.48.07
Местоименное прилагательное2175.71.6.99.00.24.151.1.311.91.2.24.002.1.55.07
Местоимение-предикатив.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.51.9.27.51.00.65.17.26.031.8.41.15.02.51.32.03
Числительное (порядковое)2.9.50.27.03.05.00.00.00.03.00.26.29.02.00.14.02.00
Наречие5.56.2113.61.3.00.55.032.5.395.22.6.63.073.51.3.12
Предикатив.91.391.7.29.19.00.05.00.15.05.34.53.09.00.44.03.00
Предлог60212.68.214.004.61.8.84.03.321.07.02.721.9.12
Союз159146.93.3.00.92.295.486.12.9.72.276.11.2.14
Междометие4.71.41.13.11.4.00.10.09.60.101.1.82.03.03.87.24.03
Вводное слово.19.26.38.32.14.00.00.00.09.07.07.24.05.02.26.02.00
Частица7.24.3253.51.5.001.5.053.624.15.3.55.175.4.99.19
Причастие7.12.31.2.56.43.00.09.051.074.6.77.29.00.53.24.05
Деепричастие.43.10.31.14.12.00.02.00.07.071.26.02.00.34.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232626292929303033
Прилагательное8.18.19.811111111121212
Глагол13202120181817161614
Местоимение-существительное109.87.265.84.54.93.753.6
Местоименное прилагательное3.24.84.44.54.44.24.34.24.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.71.31.61.51.41.71.51.7
Числительное (порядковое).60.40.50.50.30.40.50.30.50.50
Наречие7.35.55.14.43.93.74.13.84.54
Предикатив1.5.80.50.90.40.60.60.40.30.50
Предлог108.3911101211111212
Союз126.55.45.76.15.96.27.16.36.7
Междометие4.6111.31.31.31.31.71.31
Вводное слово.50.50.20.20.20.20.10.10.20.20
Частица7.78.56.35.65.75.75.854.44.8
Причастие11.11.51.51.72.21.92.12.12.1
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.05
          .    точка73.74
          -    тире18.52
          !    восклицательный знак1.69
          ?    вопросительный знак6.16
          ...    многоточие3.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка11.65
          ()    скобки1.16
          :    двоеточие0.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кисличкин
 53
2. Фёдор Вихрев
 45
3. Алекс Каменев
 41
4. Данил Корецкий
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Сергей Александрович Калашников
 40
7. Сергей Вольнов
 39
8. Владимир Воронов
 39
9. Андрей Земляной
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх