fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: А обещали сказку…
Автор: Ольга Мяхар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:380480
Слов в произведении (СВП):59259
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.35
СДП авторского текста, знаков:49.12
СДП диалога, знаков:27.01
Доля диалогов в тексте:38.7%
Доля авторского текста в диалогах:3.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7144
Активный словарный запас (АСЗ):6641
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.27 —> 9692-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14066 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45193 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13691 (30.29%)
          Прилагательное4475 (9.90%)
          Глагол12695 (28.09%)
          Местоимение-существительное4654 (10.30%)
          Местоименное прилагательное1545 (3.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)499 (1.10%)
          Числительное (порядковое)124 (0.27%)
          Наречие3051 (6.75%)
          Предикатив395 (0.87%)
          Предлог5448 (12.05%)
          Союз5692 (12.59%)
          Междометие876 (1.94%)
          Вводное слово134 (0.30%)
          Частица3878 (8.58%)
          Причастие861 (1.91%)
          Деепричастие271 (0.60%)
Служебных слов:22501 (49.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215527.14.2.00.85.339.7.8924332.41105.85
Прилагательное306.1211.5.71.00.41.101.4.233.25.8.46.062.51.7.52
Глагол461429116.7.021.3.5411.8343213.3.29122.61.1
Местоимение-существительное8.77.52872.5.001.237.9.505.65.6.29.3112.39.17
Местоименное прилагательное132.84.41.6.54.00.52.00.75.271.81.3.15.001.6.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.311.4.35.41.00.10.00.31.15.64.66.02.00.75.15.00
Числительное (порядковое)1.1.10.31.08.04.00.00.00.02.00.06.23.00.02.12.06.00
Наречие3.94.7214.5.93.00.35.022.6.5243.8.83.124.11.1.46
Предикатив.33.371.5.60.08.00.06.00.25.06.25.68.08.06.54.00.00
Предлог708.94118.4.021.2.50.97.12.12.95.00.00.503.10
Союз141030132.6.021.2.2310.836.97.5.66.52121.6.91
Междометие5.4.851.13.5.75.00.12.04.62.21.481.4.35.00.75.06.04
Вводное слово.46.10.62.48.04.00.00.00.17.02.10.12.02.02.23.02.00
Частица7.54.4315.91.3.001.4.043.51.14.28.5.60.126.1.64.19
Причастие7.7.771.1.21.15.00.00.00.62.004.3.89.33.00.19.17.06
Деепричастие1.31.56.23.06.00.02.00.21.021.8.35.00.00.37.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182024242628282828
Прилагательное7.87.36.97.27.27.58.27.57.58.3
Глагол18272525242120201920
Местоимение-существительное14108.37.26.76.45.85.35.24.6
Местоименное прилагательное1.22.32.62.82.933.32.73.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.801.11.2.60.80.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.30.20.30
Наречие6.17.15.754.93.73.64.34.54.9
Предикатив1.2.80.70.60.50.40.40.60.50.40
Предлог5.66.9109.9111111111210
Союз138.88.88.48.610119.59.68.7
Междометие4.5.901.11.3.901.701.90.70
Вводное слово.40.50.30.10.10.10.10.10.30.20
Частица7.98.67.36.25.75.65.35.95.76.1
Причастие.60.90.901.41.71.91.72.52.22
Деепричастие.60.30.40.50.50.40.50.40.40.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.93
          .    точка136.22
          -    тире29.11
          !    восклицательный знак8.42
          ?    вопросительный знак16.40
          ...    многоточие19.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка2.09
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Мяхар
 45
2. Маргарита Блинова
 33
3. Ольга Гусейнова
 33
4. Сергей Давиденко
 32
5. Анна Кувайкова
 32
6. Александра Черчень
 32
7. Сергей Волков
 32
8. Zотов
 32
9. Марина Суржевская
 32
10. Игорь Поль
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх