fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уровень атаки
Автор: Игорь Огай
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714506
Слов в произведении (СВП):98074
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.06
СДП авторского текста, знаков:81.26
СДП диалога, знаков:45.38
Доля диалогов в тексте:50.68%
Доля авторского текста в диалогах:10.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11230
Активный словарный запас (АСЗ):10298
Активный несловарный запас (АНСЗ):932
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.83 —> 4245-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21724 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76350 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26430 (34.62%)
          Прилагательное8325 (10.90%)
          Глагол17482 (22.90%)
          Местоимение-существительное6385 (8.36%)
          Местоименное прилагательное4141 (5.42%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1055 (1.38%)
          Числительное (порядковое)288 (0.38%)
          Наречие4516 (5.91%)
          Предикатив908 (1.19%)
          Предлог9212 (12.07%)
          Союз6996 (9.16%)
          Междометие1601 (2.10%)
          Вводное слово279 (0.37%)
          Частица5955 (7.80%)
          Причастие1579 (2.07%)
          Деепричастие280 (0.37%)
Служебных слов:34865 (45.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5619518.57.8.012.2.75111.433266.3.62145.5.83
Прилагательное486151.61.2.01.46.071.5.394.35.21.2.102.71.1.18
Глагол441620119.3.051.8.44101.234133.2.229.93.9.55
Местоимение-существительное86.1234.22.4.00.69.065.41.14.93.9.47.4710.55.13
Местоименное прилагательное234.96.321.01.19.051.5.491.91.7.21.053.39.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.971.1.23.19.02.27.07.18.071.2.57.11.01.59.13.02
Числительное (порядковое)2.30.34.01.01.00.00.00.12.00.08.16.04.02.05.00.02
Наречие4.96.3143.9.98.04.67.042.5.764.13.1.67.064.1.97.15
Предикатив1.1.412.1.83.33.00.06.02.39.11.49.61.22.00.78.00.05
Предлог61142.18.115.002.1.99.56.11.051.3.02.00.552.7.08
Союз156.6188.93.3.01.95.175.7.896.54.6.73.387.41.1.27
Междометие61.41.33.51.4.00.12.07.73.071.11.3.11.02.80.30.02
Вводное слово.49.21.69.44.19.00.05.00.17.07.21.28.04.00.21.05.01
Частица6.74.3294.31.9.001.2.063.414.75.4.38.185.8.91.25
Причастие81.5.67.41.42.00.11.01.90.044.1.61.21.01.35.22.02
Деепричастие.39.13.51.18.08.00.00.00.05.01.87.16.00.01.40.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222426293031303032
Прилагательное7.47.97.67.98.38.99.299.89.5
Глагол14242221201717181717
Местоимение-существительное139.3875.55.64.34.54.94.6
Местоименное прилагательное3.44.444.74.24.254.55.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.2.901.211.1.901.1.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.30.20.30.30
Наречие6.35.94.94.844.64.43.943.8
Предикатив2.21.4.901.70.80.60.50.80.60
Предлог6.66.59.79.7111110111011
Союз116.66.9777.27.37.46.96.3
Междометие3.7.901.31.31.71.61.41.81.71.6
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.20.20.10.10
Частица7.67.87.36.35.95.75.75.55.45.5
Причастие.901.21.41.51.81.71.82.31.91.9
Деепричастие.50.40.20.30.30.40.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.35
          .    точка86.53
          -    тире43.61
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак13.27
          ...    многоточие18.98
          !..    воскл. знак с многоточием1.74
          ?..    вопр. знак с многоточием1.63
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка11.49
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Огай
 57
2. Вячеслав Шалыгин
 45
3. Сергей Щеглов
 42
4. Дмитрий Янковский
 42
5. Дмитрий Воронин
 42
6. Иван Сербин
 42
7. Вадим Панов
 42
8. Мария Симонова
 42
9. Владимир Алексеевич Ильин
 42
10. Александр Авраменко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх