fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин Пустоши
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509755
Слов в произведении (СВП):74988
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.86
СДП авторского текста, знаков:86.85
СДП диалога, знаков:39.44
Доля диалогов в тексте:33.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8694
Активный словарный запас (АСЗ):8055
Активный несловарный запас (АНСЗ):639
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.74 —> 6816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15880 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59108 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19284 (32.62%)
          Прилагательное5519 (9.34%)
          Глагол15277 (25.85%)
          Местоимение-существительное4692 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2680 (4.53%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)771 (1.30%)
          Числительное (порядковое)166 (0.28%)
          Наречие3782 (6.40%)
          Предикатив506 (0.86%)
          Предлог7832 (13.25%)
          Союз5367 (9.08%)
          Междометие949 (1.61%)
          Вводное слово191 (0.32%)
          Частица3698 (6.26%)
          Причастие1253 (2.12%)
          Деепричастие223 (0.38%)
Служебных слов:25637 (43.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215698.49.1.001.8.54121.233264.5.41116.7.94
Прилагательное426.7131.8.88.00.32.061.9.453.84.3.70.162.21.4.27
Глагол521823108.2.022.4.51131.442173.468.33.9.35
Местоимение-существительное8.15244.12.2.02.83.214.7.755.34.1.53.437.41.13
Местоименное прилагательное143.48.21.91.00.38.061.7.302.81.8.16.052.7.46.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.4.30.26.02.14.00.37.141.1.78.11.02.37.19.02
Числительное (порядковое)1.08.69.03.06.00.03.02.10.00.10.06.03.00.05.00.00
Наречие6.74.8183.91.1.02.45.063.2.455.93.5.61.083.2.97.18
Предикатив.97.321.9.67.16.00.08.00.46.11.30.64.21.02.48.00.00
Предлог72143.21211.001.6.56.67.16.45.96.14.00.572.9.16
Союз155.6208.32.8.021.1.226.8.836.24.3.67.386.6.93.22
Междометие4.4.911.13.4.85.00.08.02.73.10.721.1.06.02.85.11.00
Вводное слово.40.19.37.45.16.00.02.02.27.02.16.24.02.00.32.02.00
Частица73224.11.5.001.1.052.3.453.25.6.34.244.4.59.22
Причастие8.31.7.64.37.35.00.06.02.97.115.1.45.16.02.29.13.06
Деепричастие.70.10.40.14.06.00.03.00.19.03.86.34.06.02.16.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222427282828282829
Прилагательное5.366.37.97.77.48.27.58.97.9
Глагол17292523212221212119
Местоимение-существительное121085.75.765.55.155
Местоименное прилагательное2.44.13.83.53.33.73.73.74.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.1.801.21.31.11111.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.30.30.30.10.30
Наречие7.25.75.84.85.254.64.64.84.5
Предикатив1.2.90.70.80.70.60.70.50.70.60
Предлог8.97.31111121111121212
Союз105.76.76.36.97.47.87.478.4
Междометие2.9.701.211.31.11.61.41.31.4
Вводное слово.60.40.30.20.30.20.10.20.10.10
Частица7.76.35.55.14.74.44.64.94.54.9
Причастие.80.8011.41.51.91.82.11.71.9
Деепричастие.60.30.20.30.30.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.84
          .    точка76.64
          -    тире33.06
          !    восклицательный знак13.14
          ?    вопросительный знак10.91
          ...    многоточие8.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка8.43
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 46
2. Виктор Ночкин
 40
3. Алексей Бобл
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Андрей Лавин
 38
6. Алекс Орлов
 38
7. Максим Хорсун
 37
8. Олег Верещагин
 37
9. Виктор Глумов
 37
10. Дмитрий Скирюк
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх