fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цивилизаторы
Автор: Павел Гашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389803
Слов в произведении (СВП):58791
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.83
СДП авторского текста, знаков:55.76
СДП диалога, знаков:34.81
Доля диалогов в тексте:61.03%
Доля авторского текста в диалогах:1.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6902
Активный словарный запас (АСЗ):6711
Активный несловарный запас (АНСЗ):191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2414.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12608 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46183 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15691 (33.98%)
          Прилагательное3975 (8.61%)
          Глагол11926 (25.82%)
          Местоимение-существительное5536 (11.99%)
          Местоименное прилагательное2340 (5.07%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)732 (1.58%)
          Числительное (порядковое)177 (0.38%)
          Наречие2280 (4.94%)
          Предикатив380 (0.82%)
          Предлог5592 (12.11%)
          Союз3797 (8.22%)
          Междометие772 (1.67%)
          Вводное слово152 (0.33%)
          Частица3821 (8.27%)
          Причастие722 (1.56%)
          Деепричастие143 (0.31%)
Служебных слов:22164 (47.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114598.85.7.002.5.6211.9328223.4.39154.56
Прилагательное404.5121.5.91.02.27.121.3.173.52.8.41.022.31.1.12
Глагол5313231511.082.6.477.3.9141142.9.23102.5.39
Местоимение-существительное129.1348.24.1.001.2.175.81.475.76.5215.81.14
Местоименное прилагательное224.35.22.4.85.00.60.081.251.71.7.10.083.6.31.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.991.3.39.43.02.47.00.25.081.6.78.02.00.76.10.00
Числительное (порядковое)1.7.17.47.04.04.00.02.02.02.06.08.45.04.02.06.06.00
Наречие4.32.7154.7.76.00.43.102.313.72.3.45.063.9.47.04
Предикатив.74.191.9.72.39.00.04.02.27.02.41.29.10.04.45.06.00
Предлог60132.91513.003.2.89.83.12.191.2.12.02.502.9.04
Союз134.319102.7.061.1.294.6.5873.4.87.256.9.66.17
Междометие5.4.68.664.51.3.00.10.02.29.04.541.3.08.02.41.17.02
Вводное слово.54.06.58.68.10.00.02.00.06.04.19.23.04.00.35.02.02
Частица7.93.8376.21.5.001.2.042.5.584.94.4.76.195.5.70.23
Причастие6.61.1.54.41.14.00.04.04.31.082.7.27.10.00.39.08.02
Деепричастие.35.17.54.21.06.00.00.00.10.08.64.06.02.02.37.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26202326303130323234
Прилагательное4.76.85.97.37.27.37.68.37.69.2
Глагол15282421192020181718
Местоимение-существительное18119.28.386.66.55.35.26.2
Местоименное прилагательное2.93.94.64.343.94.44.45.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.51.31.41.311.21.71.21.5
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.20.30.40.30.20
Наречие4.85.73.73.53.13.33.43.532.9
Предикатив1.1.70.70.60.50.40.50.50.50.20
Предлог5.97.5111110111111129.7
Союз9.54.75.66.676.96.66.75.85.3
Междометие3.8011.11.31.11.3.901.4.80
Вводное слово.70.40.30.10.10.20.10.00.20.40
Частица6.48.27.76.466.35.65.165.6
Причастие.50.5011.31.61.41.81.422
Деепричастие.60.10.20.20.10.10.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая74.02
          .    точка96.77
          -    тире38.48
          !    восклицательный знак35.38
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие8.95
          !..    воскл. знак с многоточием1.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка9.61
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Гашева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 36
2. Сергей Костин
 36
3. Николай Степанов
 36
4. Кирилл Алейников
 36
5. Артём Тихомиров
 36
6. Альбина Нури
 35
7. Сергей Фрумкин
 35
8. Галина Романова
 35
9. Вадим Панов
 35
10. Андрей Астахов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх