fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконы моря
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530196
Слов в произведении (СВП):74768
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.23
СДП авторского текста, знаков:70.49
СДП диалога, знаков:41.13
Доля диалогов в тексте:38.8%
Доля авторского текста в диалогах:13.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9747
Активный словарный запас (АСЗ):8776
Активный несловарный запас (АНСЗ):971
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2872.13 —> 5340-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18779 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55989 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18778 (33.54%)
          Прилагательное7125 (12.73%)
          Глагол12684 (22.65%)
          Местоимение-существительное4098 (7.32%)
          Местоименное прилагательное2785 (4.97%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)800 (1.43%)
          Числительное (порядковое)119 (0.21%)
          Наречие4165 (7.44%)
          Предикатив756 (1.35%)
          Предлог6428 (11.48%)
          Союз6290 (11.23%)
          Междометие1034 (1.85%)
          Вводное слово322 (0.58%)
          Частица5528 (9.87%)
          Причастие1093 (1.95%)
          Деепричастие241 (0.43%)
Служебных слов:26741 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222467.36.5.032.1.31131.625253.5.97153.6.76
Прилагательное4810181.71.3.00.42.082.3.345.55.8.97.243.82.6.21
Глагол3914218.57.1.081.7.139.81.431142.7.68122.7.62
Местоимение-существительное7.75.2153.92.9.02.66.025.614.54.8.44.398.4.28.11
Местоименное прилагательное176.44.41.51.6.00.37.002.401.61.7.18.133.6.58.05
Местоимение-предикатив.00.02.10.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.4.36.34.00.81.40.29.061.4.73.06.03.63.23.02
Числительное (порядковое)1.10.13.02.02.00.00.05.03.00.11.05.00.02.15.03.00
Наречие6.16.9192.81.4.03.66.024.21.35.14.4.47.286.51.2.11
Предикатив1.2.532.8.79.26.00.08.00.89.18.70.87.13.111.4.02.03
Предлог55162.67.612.021.7.40.84.10.111.1.03.00.572.5.10
Союз169.7189.14.4.021.2.159.51.46.66.8.86.68111.3.23
Междометие3.8.8913.21.1.00.15.02.71.15.621.4.31.05.92.15.03
Вводное слово.68.45.81.66.18.00.05.00.36.08.32.29.10.00.57.06.03
Частица105.5275.72.6.001.3.035.51.35.99.2.62.427.5.89.36
Причастие6.92.49.31.37.00.10.02.71.024.2.68.24.03.26.18.02
Деепричастие.62.32.42.18.05.00.00.00.15.08.94.36.02.02.49.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202427272628292829
Прилагательное7.78.38.88.49.11010111111
Глагол14202221191918181616
Местоимение-существительное7.98.77.16.56.15.34.94.344.2
Местоименное прилагательное2.144.23.844.43.83.74.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.11.2.901.41.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.20.20.10
Наречие6.6865.95.35.45.24.95.35.7
Предикатив1.81.61.11.2.90.701.60.80.80
Предлог5.87.58.48.29.59.79.69.9109.5
Союз168.56.477.47.87.78.38.18.1
Междометие4.1.901.11.31.11.11.211.11
Вводное слово.70.70.40.40.40.30.30.40.50.30
Частица119.78.76.76.97.26.86.36.86.7
Причастие.70.70.901.11.41.41.91.82.11.9
Деепричастие.80.20.20.30.40.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.82
          .    точка64.61
          -    тире42.30
          !    восклицательный знак27.81
          ?    вопросительный знак21.37
          ...    многоточие15.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка8.99
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие7.97
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Андрей Буторин
 38
3. Дмитрий Скирюк
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Андрей Уланов
 37
6. Олег Рой
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Олег Верещагин
 37
10. Виталий Каплан
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх