fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маруся 3. Конец и вновь начало
Автор: Полина Волошина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:348664
Слов в произведении (СВП):52295
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.34
СДП авторского текста, знаков:60.7
СДП диалога, знаков:30.28
Доля диалогов в тексте:30.87%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6273
Активный словарный запас (АСЗ):6059
Активный несловарный запас (АНСЗ):214
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2395.54 —> 11156-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12938 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39357 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11729 (29.80%)
          Прилагательное4046 (10.28%)
          Глагол10667 (27.10%)
          Местоимение-существительное4698 (11.94%)
          Местоименное прилагательное2436 (6.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)495 (1.26%)
          Числительное (порядковое)76 (0.19%)
          Наречие2722 (6.92%)
          Предикатив615 (1.56%)
          Предлог4357 (11.07%)
          Союз4594 (11.67%)
          Междометие787 (2.00%)
          Вводное слово249 (0.63%)
          Частица3721 (9.45%)
          Причастие477 (1.21%)
          Деепричастие95 (0.24%)
Служебных слов:20944 (53.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3011528.18.021.2.208.41.222293.9.43123.59
Прилагательное367.3122.11.1.00.27.021.7.383.76.81.4.202.41.11
Глагол4115261513.091.9.16111.736183.3.68121.6.32
Местоимение-существительное9.37.5355.83.7.02.75.057.31.35.16.2.561.114.23.05
Местоименное прилагательное226.66.52.31.5.00.34.111.6.592.42.3.29.073.5.59.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.931.6.50.29.00.23.05.16.07.59.81.02.00.43.05.00
Числительное (порядковое).81.07.16.05.00.00.07.00.02.02.11.23.00.00.05.05.00
Наречие4.96.9165.51.1.00.70.023.61.13.25.50.184.6.72.05
Предикатив.81.563.61.43.00.14.02.63.52.50.75.16.02.70.00.00
Предлог52113.19.614.021.8.591.2.00.161.1.11.00.991.4.00
Союз147.427143.2.00.88.167.51.46.45.8.75.778.5.84.27
Междометие4.4.88.814.3.93.00.11.001.2.18.751.6.11.051.5.05.02
Вводное слово.50.45.79.90.29.00.02.00.29.05.36.38.09.02.66.05.02
Частица8.14.7327.12.7.001.2.004.11.33.95.6.43.478.3.66.32
Причастие4.31.1.25.16.25.00.05.02.36.022.4.63.02.02.16.11.00
Деепричастие.20.09.16.16.09.00.02.00.11.02.56.11.02.00.38.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19162024242425262626
Прилагательное5.67.87.37.88.18.17.47.98.49
Глагол13282523212120202019
Местоимение-существительное18119.78.97.17.175.87.35.7
Местоименное прилагательное2.544.24.75.35.75.25.45.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.801.2.901.2.80.701.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.30.10.10.10
Наречие7.16.95.65.24.24.54.354.64.4
Предикатив2.41.31.31.3.70.80.60.70.50.70
Предлог6.24.58.48.29.69.21010119.6
Союз117.66.87.59.29.89.98.87.88.7
Междометие3.7.80.701.11.51.31.51.31.31.4
Вводное слово1.70.40.40.50.30.60.20.20.20
Частица8.88.78.46.16.35.45.96.85.96.8
Причастие.30.50.60.70111.51.11.11.3
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.20.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.77
          .    точка96.97
          -    тире17.50
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак25.49
          ...    многоточие16.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка13.21
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Полины Волошиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 37
2. Олег Рой
 37
3. Альбина Нури
 37
4. Анна Бруша
 37
5. Екатерина Неволина
 36
6. Анна Одувалова
 36
7. Елизавета Шумская
 35
8. Виктор Косенков
 35
9. Евгений Щепетнов
 35
10. Александр Матюхин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх