fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сам дурак! Или приключения дракоши
Автор: Елена Белова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:737934
Слов в произведении (СВП):112223
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.06
СДП авторского текста, знаков:52.3
СДП диалога, знаков:33.48
Доля диалогов в тексте:38.29%
Доля авторского текста в диалогах:4.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11348
Активный словарный запас (АСЗ):9737
Активный несловарный запас (АНСЗ):1611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.98 —> 8011-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10673.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30250 (26.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81973 (73.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24642 (30.06%)
          Прилагательное8016 (9.78%)
          Глагол21201 (25.86%)
          Местоимение-существительное9553 (11.65%)
          Местоименное прилагательное4301 (5.25%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1031 (1.26%)
          Числительное (порядковое)228 (0.28%)
          Наречие6031 (7.36%)
          Предикатив972 (1.19%)
          Предлог9160 (11.17%)
          Союз10936 (13.34%)
          Междометие2162 (2.64%)
          Вводное слово649 (0.79%)
          Частица8667 (10.57%)
          Причастие807 (0.98%)
          Деепричастие186 (0.23%)
Служебных слов:45637 (55.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311548117.5.011.7.40121.323264.91.2161.8.49
Прилагательное344142.11.3.02.39.021.7.343.25.41.133.88.10
Глагол371322127.3.071.8.43111.629213.6.80141.3.13
Местоимение-существительное107.9296.83.8.02.81.118.7.907.96.6.66.8513.33.11
Местоименное прилагательное195.65.71.71.4.01.28.011.4.2921.9.30.082.5.51.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.01.02.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.701.3.44.34.02.29.01.21.01.93.64.03.00.69.12.00
Числительное (порядковое)1.1.15.29.04.02.00.00.00.06.00.08.39.00.00.06.02.00
Наречие5.45.5195.51.7.04.65.084.524.54.1.90.274.9.53.07
Предикатив.74.341.61.25.00.08.00.45.08.48.81.17.041.04.00
Предлог56104.38.411.001.6.56.55.12.141.2.11.02.881.3.09
Союз187.725174.3.03.88.248.41.18.471.6.9710.63.21
Междометие6.81.31.74.91.2.00.11.001.1.17.631.4.21.08.90.03.04
Вводное слово.83.271.2.87.21.00.04.02.53.07.67.54.11.02.71.01.01
Частица114.7337.52.1.001.3.084.81.16.19.51.1.467.1.61.09
Причастие4.4.42.44.13.12.00.06.00.24.02.87.39.09.01.20.02.00
Деепричастие.21.13.30.18.04.00.00.00.06.06.46.12.03.00.20.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202122232525262725
Прилагательное676.57.17.67.98.58.67.88.6
Глагол12202323232120202022
Местоимение-существительное1412108.57.66.75.866.35.7
Местоименное прилагательное2.13.54.24.14.64.554.14.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.11.1.90.801.901
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Наречие5.97.36.25.75.25.74.84.55.14.9
Предикатив1.7.90.90.80.80.60.70.601.50
Предлог5.66.57.98.88.89.39.89.79.59.1
Союз189.27.98.17.88.89.58.799.2
Междометие4.91.41.41.41.41.51.61.71.81.8
Вводное слово1.2.70.60.30.50.50.40.40.60.40
Частица109.58.57.97.37.37.26.76.37.1
Причастие.30.40.60.80.80.8011.2.90.90
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.32
          .    точка92.16
          -    тире30.97
          !    восклицательный знак18.31
          ?    вопросительный знак24.59
          ...    многоточие28.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка9.50
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Белова
 52
2. Олег Дивов
 39
3. Надежда Кузьмина
 38
4. Галина Гончарова
 38
5. Андрей Буторин
 38
6. Дмитрий Скирюк
 38
7. Вячеслав Рыбаков
 37
8. Михаил Тырин
 37
9. Олег Рой
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх