fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День денег
Автор: Алексей Слаповский
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:292186
Слов в произведении (СВП):43797
Приблизительно страниц:148
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.12
СДП авторского текста, знаков:94.29
СДП диалога, знаков:34.1
Доля диалогов в тексте:35.54%
Доля авторского текста в диалогах:7.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7308
Активный словарный запас (АСЗ):6855
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.67 —> 6999-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10075 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33722 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10267 (30.45%)
          Прилагательное3288 (9.75%)
          Глагол8133 (24.12%)
          Местоимение-существительное3704 (10.98%)
          Местоименное прилагательное2020 (5.99%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)598 (1.77%)
          Числительное (порядковое)140 (0.42%)
          Наречие1993 (5.91%)
          Предикатив357 (1.06%)
          Предлог3771 (11.18%)
          Союз4185 (12.41%)
          Междометие834 (2.47%)
          Вводное слово107 (0.32%)
          Частица2683 (7.96%)
          Причастие438 (1.30%)
          Деепричастие105 (0.31%)
Служебных слов:17420 (51.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016461011.052.6.92101.125325.6.57143.7.92
Прилагательное387.3112.11.7.00.54.131.7.244.26.71.1.112.5.86.27
Глагол391321159.2.111.8.359.31.330214.2.35101.2.35
Местоимение-существительное117.1325.53.6.031.2.136.9.846.55.7.59.359.7.59.22
Местоименное прилагательное205.37.93.21.7.00.40.081.3.542.62.7.67.113.3.40.16
Местоимение-предикатив.03.00.11.08.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.971.9.38.51.051.00.62.13.031.21.2.11.00.70.13.00
Числительное (порядковое)1.3.27.19.03.11.00.05.05.03.03.46.22.03.00.24.16.00
Наречие5.25124.41.4.00.57.002.7.593.94.9.73.054.5.62.05
Предикатив.92.221.3.65.30.00.08.00.43.05.59.67.30.03.84.00.03
Предлог521231013.003.92.89.11.48.86.00.00.781.3.05
Союз207.823144.6.051.2.307.788.961.5.439.21.2.16
Междометие6.61.21.35.31.6.00.19.05.78.271.11.5.27.051.3.11.03
Вводное слово.57.30.38.27.05.00.03.00.24.03.19.27.03.00.22.00.00
Частица9.83.7284.72.001.6.002.8.944.84.8.59.194.6.97.11
Причастие41.1.78.35.40.00.16.00.51.032.81.22.03.40.11.00
Деепричастие.51.16.35.19.08.00.05.00.08.00.48.22.05.00.40.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212325262526262725
Прилагательное4.85.46.36.95.778.18.57.59
Глагол17262322212218191818
Местоимение-существительное17129.79.47.37.17.86.27.66.5
Местоименное прилагательное244.24.64.44.45.95.15.16.1
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.12.11.41.61.61.51.21.71.3.90
Числительное (порядковое).20.80.70.10.40.20.30.30.30.10
Наречие6.24.94.64.34.545.14.14.23.7
Предикатив2.90.90.90.701.80.50.40.80
Предлог5.65.89.58.78.8119.69.68.910
Союз167.27.98.498.79.210108.5
Междометие4.81.11.21.31.81.71.41.92.22.4
Вводное слово.40.30.10.20.20.10.20.20.40.20
Частица6.98.16.85.77.25.45.75.456.9
Причастие.30.40.80.90.801.1.601.6.901.5
Деепричастие.20.20.20.30.20.20.20.00.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.52
          .    точка78.82
          -    тире35.19
          !    восклицательный знак20.73
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие6.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.37
          ()    скобки4.45
          :    двоеточие9.00
          ;    точка с запятой1.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 38
2. Борис Акунин
 38
3. Александр Щёголев
 37
4. Олег Рой
 37
5. Натан Дубовицкий
 37
6. Дмитрий Вересов
 37
7. Владимир Войнович
 37
8. Ярослав Веров
 37
9. Вячеслав Рыбаков
 37
10. Алексей Лукьянов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх