fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долгая дорога домой
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590596
Слов в произведении (СВП):87455
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.9
СДП авторского текста, знаков:104.79
СДП диалога, знаков:44.62
Доля диалогов в тексте:24.43%
Доля авторского текста в диалогах:4.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10987
Активный словарный запас (АСЗ):10144
Активный несловарный запас (АНСЗ):843
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20254 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67201 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22905 (34.08%)
          Прилагательное7634 (11.36%)
          Глагол14725 (21.91%)
          Местоимение-существительное6253 (9.30%)
          Местоименное прилагательное4140 (6.16%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1318 (1.96%)
          Числительное (порядковое)276 (0.41%)
          Наречие3666 (5.46%)
          Предикатив814 (1.21%)
          Предлог8844 (13.16%)
          Союз6936 (10.32%)
          Междометие1231 (1.83%)
          Вводное слово160 (0.24%)
          Частица5068 (7.54%)
          Причастие1487 (2.21%)
          Деепричастие192 (0.29%)
Служебных слов:32846 (48.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное512044129.9.002.6.74111.932304.7.51145.8.86
Прилагательное487.7111.81.5.01.36.031.9.345.36.41.2.062.31.9.27
Глагол361518119.8.132.5.318.41.933152.5.26103.2.27
Местоимение-существительное9.66.3284.52.4.05.83.083.9.935.44.36.309.2.73.06
Местоименное прилагательное225.57.23.31.00.31.051.5.652.72.1.26.053.4.60.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.31.5.47.35.001.21.16.052.21.1.06.01.26.21.01
Числительное (порядковое)1.9.06.30.05.08.00.00.03.08.01.27.34.00.00.14.08.03
Наречие4.65124.41.2.01.53.042.1.534.24.1.49.033.9.75.06
Предикатив1.1.412.5.92.48.00.14.01.39.13.62.78.13.03.89.14.03
Предлог58162.61115.013.3.92.79.21.05.98.04.00.792.1.16
Союз167.518104.5.031.2.195.41.008.24.21.237.51.5.16
Междометие4.61.1.873.91.2.00.19.03.53.03.751.2.22.01.70.14.05
Вводное слово.23.18.45.27.03.01.04.00.09.04.10.14.04.00.19.01.00
Частица7.73.32641.7.002.1.092.4.784.15.7.36.224.2.78.05
Причастие6.61.6.73.63.41.00.16.03.84.105.83.19.00.57.27.03
Деепричастие.38.14.27.10.08.00.00.00.05.04.82.12.04.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232525262728272827
Прилагательное6.477.48.38.898.69.89.19.8
Глагол12222221191817171717
Местоимение-существительное13118.57.47.16.67.36.45.26.4
Местоименное прилагательное3.65.94.44.54.85.15.15.34.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.71.51.81.81.81.51.11.91.5
Числительное (порядковое).80.40.30.20.30.20.30.50.20.20
Наречие7.54.84.344.44.13.73.94.53.6
Предикатив1.91.21.1.80.90.90.80.901.11.1
Предлог9.57.59.411101011111110
Союз126.86.36.57.27.47.77.68.48.9
Междометие4.41.601.21.61.61.21.71.21.5
Вводное слово.30.30.30.10.30.10.10.10.10.10
Частица6.86.87.26.35.95.855.85.65.2
Причастие.80.801.41.51.92.11.82.32.21.9
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.99
          .    точка64.86
          -    тире29.31
          !    восклицательный знак4.79
          ?    вопросительный знак8.50
          ...    многоточие7.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка8.43
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 55
2. Антон Первушин
 41
3. Фёдор Вихрев
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Владимир Пекальчук
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Сергей Мусаниф
 40
8. Кайл Иторр
 39
9. Владимир Лещенко
 39
10. Ольга Чигиринская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх