fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огнедева. Аскольдова невеста
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717906
Слов в произведении (СВП):112020
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.13
СДП авторского текста, знаков:105.28
СДП диалога, знаков:48.12
Доля диалогов в тексте:33.92%
Доля авторского текста в диалогах:3.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10139
Активный словарный запас (АСЗ):8648
Активный несловарный запас (АНСЗ):1491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2543.17 —> 9954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9341.65
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25928 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86092 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25042 (29.09%)
          Прилагательное8262 (9.60%)
          Глагол19983 (23.21%)
          Местоимение-существительное8135 (9.45%)
          Местоименное прилагательное5896 (6.85%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1142 (1.33%)
          Числительное (порядковое)149 (0.17%)
          Наречие4769 (5.54%)
          Предикатив750 (0.87%)
          Предлог10869 (12.62%)
          Союз10027 (11.65%)
          Междометие1757 (2.04%)
          Вводное слово182 (0.21%)
          Частица6888 (8.00%)
          Причастие1654 (1.92%)
          Деепричастие251 (0.29%)
Служебных слов:44031 (51.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517459.111.011.8.249.5.9729315.2.22135.5.56
Прилагательное426.4111.71.1.01.38.021.3.353.96.4.90.042.31.4.29
Глагол3313211313.152.279.31.434193.5.39123.1.23
Местоимение-существительное9.95.6275.64.3.02.96.034.9.717.54.8.43.139.7.54.05
Местоименное прилагательное256.29.22.61.9.00.56.112.443.72.4.34.024.73.08
Местоимение-предикатив.01.01.08.02.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.961.1.30.41.02.10.01.27.061.4.80.09.00.63.21.00
Числительное (порядковое).78.05.23.01.02.00.00.01.01.01.11.14.01.00.04.02.00
Наречие3.93.9154.61.6.00.52.022.8.454.73.4.45.104.3.90.09
Предикатив.65.251.9.61.29.00.04.00.28.08.54.79.10.01.61.02.02
Предлог59142.71215.002.1.45.67.14.11.96.03.00.521.6.06
Союз188.120126.6.01.95.226.6.928.46.1.94.378.81.4.49
Междометие4.71.11.33.81.00.15.001.2.151.001.6.10.021.1.17.04
Вводное слово.22.10.39.21.10.00.00.00.05.01.15.24.02.00.22.01.00
Частица8.44.3295.42.5.011.4.033.3.795.34.8.69.155.1.67.26
Причастие6.61.5.74.43.58.00.09.02.50.063.91.1.21.02.39.29.01
Деепричастие.40.10.26.21.06.00.00.01.12.00.82.24.03.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192223232525252525
Прилагательное4.85.86.477.28.28.28.18.48.3
Глагол14232323212019201818
Местоимение-существительное1513108.37.66.36.46.46.65.8
Местоименное прилагательное3.35.75.765.75.25.65.25.86.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.21.21.21.21.211.2.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.20.20.20
Наречие66.14.54.54.34.14.344.13.8
Предикатив1.41.90.70.90.70.50.70.60.40
Предлог97.49.39.8101010111111
Союз187.877.68.88.898.78.69.9
Междометие5.6.8011.41.41.51.71.81.61.6
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.20.20.10
Частица7.98.57.55.96.36.76.46.166.4
Причастие.50.801.11.21.61.91.71.62.11.7
Деепричастие.40.40.30.20.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.65
          .    точка58.99
          -    тире27.18
          !    восклицательный знак12.91
          ?    вопросительный знак8.85
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 54
2. Галина Романова
 41
3. Ольга Елисеева
 40
4. Елена Первушина
 39
5. Елена Хаецкая
 39
6. Александр Мазин
 39
7. Юлия Остапенко
 39
8. Олег Никитин
 39
9. Андрей Легостаев
 39
10. Олег Верещагин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх