fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь Грома
Автор: Маргарита Епатко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583381
Слов в произведении (СВП):79072
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.57
СДП авторского текста, знаков:62.79
СДП диалога, знаков:47.13
Доля диалогов в тексте:51.88%
Доля авторского текста в диалогах:22.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9037
Активный словарный запас (АСЗ):8598
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.35 —> 8048-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18188 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60884 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19471 (31.98%)
          Прилагательное6623 (10.88%)
          Глагол15637 (25.68%)
          Местоимение-существительное6986 (11.47%)
          Местоименное прилагательное2867 (4.71%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)693 (1.14%)
          Числительное (порядковое)111 (0.18%)
          Наречие3910 (6.42%)
          Предикатив638 (1.05%)
          Предлог7614 (12.51%)
          Союз6225 (10.22%)
          Междометие1328 (2.18%)
          Вводное слово174 (0.29%)
          Частица4721 (7.75%)
          Причастие1254 (2.06%)
          Деепричастие194 (0.32%)
Служебных слов:30119 (49.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415569.25.7.031.4.2411126253.5.24115.4.59
Прилагательное437.6182.4.84.00.30.121.9.343.44.1.71.092.21.9.16
Глагол4115231310.011.8.2891.140173.2.30102.9.49
Местоимение-существительное119.1345.63.3.01.87.097.9.937.85.1.47.2511.56.13
Местоименное прилагательное175.35.21.6.79.00.27.121.3.312.91.8.13.012.8.43.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.76.98.36.19.00.24.01.21.01.61.68.04.00.39.09.00
Числительное (порядковое).98.07.06.00.04.00.00.01.01.00.06.27.01.00.01.00.00
Наречие5.25.41851.1.01.40.042.8.4343.3.50.033.81.2.10
Предикатив.93.582.1.81.21.00.03.00.47.21.62.37.13.00.34.06.00
Предлог62143.71111.001.8.471.2.33.36.98.01.00.812.9.03
Союз156.923132.7.03.68.066.216.85.2.93.307.4.89.33
Междометие6.31.51.24.41.1.00.09.01.95.04.801.2.18.031.22.03
Вводное слово.21.16.52.52.06.03.00.00.18.01.13.24.07.00.19.00.00
Частица8.44.3265.61.8.001.4.043.4.874.25.6.70.244.9.81.16
Причастие8.41.2.73.34.39.00.03.01.61.014.5.37.30.01.25.12.03
Деепричастие.36.07.49.18.07.00.03.00.07.011.1.06.04.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182125262727292931
Прилагательное6.28.17.68.38.38.39.39.29.910
Глагол10242423222121201919
Местоимение-существительное19139.486.56.35.45.35.34.5
Местоименное прилагательное2.244.53.83.73.943.83.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.901.1.90.90.901.90
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.20.20.10.10
Наречие6.67.15.24.64.34.24.24.54.34.1
Предикатив1.7.80.90.70.50.70.50.50.401
Предлог5.76.51010101211121211
Союз137.56.77.28.17.67.76.76.96.7
Междометие5.6.9011.11.21.41.5.9011
Вводное слово.70.40.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица8.386.95.75.65.24.74.44.64.7
Причастие.60.8011.21.822.42.22.42.2
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.61
          .    точка117.89
          -    тире44.49
          !    восклицательный знак2.54
          ?    вопросительный знак12.23
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка1.45
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Епатко
 55
2. Ника Ёрш
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Екатерина Неволина
 40
5. Галина Романова
 40
6. Аня Сокол
 39
7. Сергей Давиденко
 39
8. Диана Удовиченко
 39
9. Александр Варго
 39
10. Татьяна Форш
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх