fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Форт Росс
Автор: Дмитрий Полетаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378131
Слов в произведении (СВП):53410
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.36
СДП авторского текста, знаков:78.88
СДП диалога, знаков:54.39
Доля диалогов в тексте:34.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8569
Активный словарный запас (АСЗ):8082
Активный несловарный запас (АНСЗ):487
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.15 —> 3108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11646 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41764 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14758 (35.34%)
          Прилагательное4702 (11.26%)
          Глагол8763 (20.98%)
          Местоимение-существительное3245 (7.77%)
          Местоименное прилагательное2374 (5.68%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)456 (1.09%)
          Числительное (порядковое)161 (0.39%)
          Наречие2568 (6.15%)
          Предикатив314 (0.75%)
          Предлог5775 (13.83%)
          Союз3937 (9.43%)
          Междометие631 (1.51%)
          Вводное слово166 (0.40%)
          Частица3260 (7.81%)
          Причастие1036 (2.48%)
          Деепричастие241 (0.58%)
Служебных слов:19638 (47.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5420519.212.001.21.612.8034263.8.671361.3
Прилагательное528.8161.4.99.00.30.131.9.133.23.8.54.062.32.41
Глагол361515108.5.131.4.379.9537122.1.658.94.5.47
Местоимение-существительное9.15.5193.81.9.02.50.095.2.566.54.1.47.348.1.47.15
Местоименное прилагательное226.36.32.21.6.00.34.021.6.242.71.8.22.093.1.58.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.78.80.17.26.00.39.17.19.001.43.04.02.63.11.02
Числительное (порядковое)1.1.24.43.00.02.00.06.00.02.00.02.15.00.00.02.00.00
Наречие5.25.1183.91.4.00.32.113.694.42.6.67.1341.5.15
Предикатив.84.411.3.75.30.00.15.02.32.06.39.58.09.00.34.00.02
Предлог69171.91014.022.2.63.54.11.19.84.04.06.823.6.28
Союз156.6168.23.7.00.63.066.21.17.45.7.69.438.51.1.67
Междометие4.21.933.86.00.09.00.54.11.47.97.00.02.52.24.04
Вводное слово.47.28.82.28.02.00.02.00.17.15.26.50.02.00.28.06.00
Частица7.33.8234.91.5.00.95.063.8.675.38.1.37.307.5.75.30
Причастие8.61.7.99.52.56.00.06.00.99.025.1.88.30.00.39.26.06
Деепричастие.82.22.86.28.19.00.00.00.06.021.9.30.00.00.28.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222527283030313030
Прилагательное6.27.97.78.38.88.99.99.2109.8
Глагол11182020191818161718
Местоимение-существительное98.88.67.56.154.94.74.83.9
Местоименное прилагательное2.35.54.64.44.44.355.35.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.90.80.80.70.90.7011.1
Числительное (порядковое).201.1.20.30.20.20.20.20.20.30
Наречие7.96.44.94.64.54.53.84.63.94.3
Предикатив.901.1.70.50.70.50.30.50.40.40
Предлог118.39.911111211121012
Союз138.47.46.36.36.66.16.87.96.9
Междометие3.6.80.80.90.901.2.90.901.60
Вводное слово.70.60.50.30.30.20.10.10.30.10
Частица9.28.37.46.15.75.15.45.555.3
Причастие.801.21.41.82.52.22.42.31.82.2
Деепричастие1.60.40.50.30.40.50.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.37
          .    точка71.63
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак14.92
          ?    вопросительный знак6.68
          ...    многоточие9.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка14.68
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Полетаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 40
2. Александр Зорич
 39
3. Мария Симонова
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Екатерина Фёдорова
 38
6. Иван Сербин
 38
7. Александр Варго
 38
8. Игорь Алимов
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх