fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лесные боги
Автор: Сергей Байбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560632
Слов в произведении (СВП):87065
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.18
СДП авторского текста, знаков:56.62
СДП диалога, знаков:36.91
Доля диалогов в тексте:37.67%
Доля авторского текста в диалогах:3.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9294
Активный словарный запас (АСЗ):8630
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.75 —> 9842-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23270 (26.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63795 (73.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19303 (30.26%)
          Прилагательное7641 (11.98%)
          Глагол15630 (24.50%)
          Местоимение-существительное6743 (10.57%)
          Местоименное прилагательное3879 (6.08%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)739 (1.16%)
          Числительное (порядковое)59 (0.09%)
          Наречие4256 (6.67%)
          Предикатив682 (1.07%)
          Предлог7356 (11.53%)
          Союз8539 (13.39%)
          Междометие1231 (1.93%)
          Вводное слово285 (0.45%)
          Частица6777 (10.62%)
          Причастие982 (1.54%)
          Деепричастие282 (0.44%)
Служебных слов:35109 (55.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418529.68.011.2.089.61.521233.1.38153.1.53
Прилагательное468.8162.21.1.04.25.011.8.283.86.8.83.142.91.4.41
Глагол311516128.8.041.8.157.91.127202.3.41132.2.38
Местоимение-существительное117.8236.73.8.03.90.067.1.977.35.9.66.4511.74.07
Местоименное прилагательное237.16.32.21.3.01.22.071.6.411.92.7.11.153.7.49.04
Местоимение-предикатив.01.01.01.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.78.98.55.20.03.07.00.20.071.1.92.11.03.46.10.00
Числительное (порядковое).42.01.13.03.01.00.00.00.00.01.00.10.00.00.01.03.00
Наречие5.24.4165.11.8.00.45.013.2.575.13.6.56.205.8.73.17
Предикатив.87.341.5.84.25.00.04.00.25.08.67.87.13.03.71.01.01
Предлог48133.21314.001.3.17.62.17.221.5.03.00.771.8.06
Союз191120114.6.001.108.21.1129.31.2.39131.3.35
Междометие4.41.2.763.71.4.00.25.00.70.11.691.4.24.041.1.11.06
Вводное слово.48.29.56.60.13.00.00.00.21.04.28.42.04.00.48.03.01
Частица115.7326.53.001.5.034.2.786.79.7.83.437.9.71.17
Причастие5.21.5.59.28.29.00.04.00.28.062.2.69.06.00.29.22.07
Деепричастие.52.32.50.21.08.00.01.00.15.07.91.28.04.00.38.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224242526252626
Прилагательное5.888.299.49.79.99.81011
Глагол12182120201921201918
Местоимение-существительное11119.58.27.16.45.95.66.66.6
Местоименное прилагательное34.85.35.14.95.34.254.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.901.21.90.90.80.70.90
Числительное (порядковое).10.10.10.00.10.10.10.10.10.10
Наречие7.75.95.14.64.64.34.13.94.14.7
Предикатив1.4.90.80.80.80.60.70.60.70.60
Предлог7.37.78.78.89.29.18.79.6108.9
Союз19108.28.78.198.68.48.58.5
Междометие4.41.31.901.11.21.111.70
Вводное слово.80.40.30.40.20.20.30.20.20.20
Частица101187.27.37.27.27.96.56.9
Причастие.40.70.901.21.31.41.31.61.71.7
Деепричастие.90.20.10.20.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.41
          .    точка93.52
          -    тире31.44
          !    восклицательный знак20.61
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие10.28
          !..    воскл. знак с многоточием1.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка4.13
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Байбаков
 51
2. Андрей Буторин
 37
3. Евгений Щепетнов
 37
4. Олег Рой
 36
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Виктор Косенков
 36
8. Дмитрий Скирюк
 36
9. Андрей Посняков
 36
10. Михаил Тырин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх