fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыжок к славе
Автор: Дмитрий Светлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606060
Слов в произведении (СВП):85020
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.22
СДП авторского текста, знаков:73.9
СДП диалога, знаков:57.52
Доля диалогов в тексте:29.14%
Доля авторского текста в диалогах:3.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9945
Активный словарный запас (АСЗ):9201
Активный несловарный запас (АНСЗ):744
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2904.04 —> 4902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13966 (16.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71054 (83.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30147 (42.43%)
          Прилагательное8757 (12.32%)
          Глагол13868 (19.52%)
          Местоимение-существительное3414 (4.80%)
          Местоименное прилагательное2977 (4.19%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1603 (2.26%)
          Числительное (порядковое)236 (0.33%)
          Наречие2668 (3.75%)
          Предикатив449 (0.63%)
          Предлог9767 (13.75%)
          Союз4714 (6.63%)
          Междометие1107 (1.56%)
          Вводное слово77 (0.11%)
          Частица2489 (3.50%)
          Причастие1010 (1.42%)
          Деепричастие109 (0.15%)
Служебных слов:24669 (34.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8028708.49.1.043.2.65111.451334.9.24113.7.43
Прилагательное777.2141.1.54.01.35.041.2.263.93.7.58.04.92.72.18
Глагол4821195.97.5.103.7.305.5.61389.42.6.194.53.4.12
Местоимение-существительное7.44.61621.6.01.86.012.2.432.91.3.16.104.7.35.05
Местоименное прилагательное254.84.5.77.48.00.33.07.60.141.1.54.08.001.2.35.03
Местоимение-предикатив.01.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)132.21.7.16.29.001.4.07.12.08.96.90.11.03.22.03.01
Числительное (порядковое)2.3.20.20.00.00.00.04.00.01.00.11.15.00.00.07.01.01
Наречие4.84.3112.4.87.011.2.041.1.423.81.4.27.001.7.57.00
Предикатив1.351.6.52.23.00.08.01.14.01.62.42.04.00.31.01.00
Предлог80203.64.811.004.31.57.15.18.61.10.00.271.9.05
Союз207.9143.72.3.001.9.192.4.245.11.4.46.052.3.71.10
Междометие5.71.7.682.5.95.00.08.01.60.071.61.14.00.37.19.00
Вводное слово.20.07.14.04.08.00.01.00.07.03.11.10.00.00.14.01.00
Частица4.52.3151.5.57.031.5.011.3.272.52.3.18.051.3.34.07
Причастие6.61.5.46.34.20.00.14.01.30.002.4.37.07.03.18.11.00
Деепричастие.38.07.18.07.01.00.03.00.04.01.45.07.03.00.04.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27333235363737393942
Прилагательное9.49.81011101011111112
Глагол10212420181716151514
Местоимение-существительное105.83.93.73.32.92.82.42.93
Местоименное прилагательное3.74.53.33.23.63.23.43.53.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.91.61.71.822.11.621.7
Числительное (порядковое).60.50.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие7.13.52.92.72.62.92.92.82.72.4
Предикатив1.7.50.60.50.30.40.30.40.40.20
Предлог149.11212121212111211
Союз4.93.94.84.966.26.376.56
Междометие4.4.9011.11.21.21.1.90.90.70
Вводное слово.30.10.10.00.10.10.10.00.00.00
Частица3.73.93.22.92.92.72.83.12.62.6
Причастие111.31.21.41.11.21.51.21.1
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая69.38
          .    точка89.67
          -    тире9.56
          !    восклицательный знак3.03
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.15
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.45
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Светлов
 46
2. Анатолий Матвиенко
 34
3. Комбат Найтов
 34
4. Василий Сахаров
 34
5. Фёдор Вихрев
 33
6. Сергей Александрович Васильев
 33
7. Константин Мзареулов
 33
8. Дмитрий Черкасов
 33
9. Василий Владимирович Кононюк
 33
10. Алексей Махров
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх