fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бета-тестер. Переплетение реальностей
Автор: Юлия Амилева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547368
Слов в произведении (СВП):78886
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.45
СДП авторского текста, знаков:53.22
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:61.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8697
Активный словарный запас (АСЗ):7965
Активный несловарный запас (АНСЗ):732
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2641.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18916 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59970 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17321 (28.88%)
          Прилагательное5693 (9.49%)
          Глагол15741 (26.25%)
          Местоимение-существительное7674 (12.80%)
          Местоименное прилагательное2847 (4.75%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)846 (1.41%)
          Числительное (порядковое)210 (0.35%)
          Наречие4000 (6.67%)
          Предикатив690 (1.15%)
          Предлог7300 (12.17%)
          Союз6817 (11.37%)
          Междометие1064 (1.77%)
          Вводное слово225 (0.38%)
          Частица5500 (9.17%)
          Причастие820 (1.37%)
          Деепричастие239 (0.40%)
Служебных слов:31675 (52.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291343115.021.6.39111.226293.9.39123.1.93
Прилагательное323.7191.9.94.00.37.091.9.363.44.51.1.092.5.97.14
Глагол441421148.9.052.1.538.91.339172.7.46112.4.34
Местоимение-существительное9.78.8376.83.4.031.2.171017.87.3.74.6015.51.45
Местоименное прилагательное204.15.11.9.97.00.42.081.261.91.7.17.062.4.71.08
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.512.2.39.14.02.23.11.43.051.1.65.15.02.54.15.03
Числительное (порядковое)1.4.09.54.12.00.00.02.00.05.02.14.17.03.02.09.06.02
Наречие3.95.9185.51.2.02.46.053.743.93.7.59.195.8.76.11
Предикатив.70.281.41.1.20.00.11.00.56.06.73.82.25.00.79.05.00
Предлог61114.71114.002.11.1.74.11.141.4.05.02.631.7.03
Союз137.426162.9.021.316.316.75.7.88.3210.82.42
Междометие3.6.511.45.63.00.06.00.68.15.911.3.12.02.79.09.03
Вводное слово.45.20.73.34.11.00.06.00.20.03.09.36.09.02.29.05.00
Частица8.43.8356.81.8.001.2.064.2.884.57.48.206.1.71.28
Причастие4.8.68.80.43.22.00.05.00.34.052.1.84.11.00.25.06.02
Деепричастие.50.15.96.34.12.00.00.00.17.05.70.22.03.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172022242526252724
Прилагательное6.87.36.66.97.67.47.57.87.98.7
Глагол13242524222221202121
Местоимение-существительное2012108.97.47.66.576.56.5
Местоименное прилагательное23.53.64.144.44.24.23.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.11111.211.21
Числительное (порядковое).20.40.20.40.40.30.30.20.30.10
Наречие6.17.75.34.84.74.54.84.24.24.3
Предикатив1.9.90.90.80.60.70.70.50.60.70
Предлог7.36.38.8109.81010111112
Союз128.487.88.798.99.28.17.9
Междометие2.8111.21.21.21.31.11.21.1
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.68.38.26.57.15.76.76.36.26.7
Причастие.20.50.8011.11.61.21.41.32
Деепричастие.40.50.30.20.20.20.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.70
          .    точка104.62
          -    тире55.78
          !    восклицательный знак16.80
          ?    вопросительный знак15.39
          ...    многоточие13.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка16.53
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Амилевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 38
2. Вадим Филоненко
 38
3. Анна Кувайкова
 38
4. Галина Долгова
 37
5. Александр Матюхин
 37
6. Пальмира Керлис
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Александр Курзанцев
 37
9. Никита Аверин
 37
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх