fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магфиг
Автор: Дмитрий Кружевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596225
Слов в произведении (СВП):87686
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.19
СДП авторского текста, знаков:109.51
СДП диалога, знаков:52.82
Доля диалогов в тексте:21.26%
Доля авторского текста в диалогах:19.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11154
Активный словарный запас (АСЗ):10147
Активный несловарный запас (АНСЗ):1007
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.62 —> 4925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23446 (26.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64240 (73.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20580 (32.04%)
          Прилагательное7549 (11.75%)
          Глагол14419 (22.45%)
          Местоимение-существительное6403 (9.97%)
          Местоименное прилагательное4111 (6.40%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)880 (1.37%)
          Числительное (порядковое)147 (0.23%)
          Наречие4548 (7.08%)
          Предикатив558 (0.87%)
          Предлог8772 (13.66%)
          Союз7924 (12.34%)
          Междометие1565 (2.44%)
          Вводное слово465 (0.72%)
          Частица5972 (9.30%)
          Причастие1387 (2.16%)
          Деепричастие500 (0.78%)
Служебных слов:35725 (55.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361742119.6.002.4.18131.230335.9.92155.11.1
Прилагательное445.6162.31.7.00.31.062.374.15.71.3.222.91.4.47
Глагол291317128.5.091.9.239.11.0030203.9.469.22.71
Местоимение-существительное9.88.3214.82.9.00.94.046.8.468.44.7.68.648.4.76.33
Местоименное прилагательное227.75.41.91.2.00.19.141.6.292.11.9.29.093.4.78.13
Местоимение-предикатив.03.01.04.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.22.35.49.00.15.06.32.031.2.83.06.01.21.15.04
Числительное (порядковое)1.04.14.01.06.00.00.00.01.00.12.14.01.00.09.03.00
Наречие5.16.2174.71.6.03.42.033.4.425.73.76.154.7.92.24
Предикатив.64.401.5.46.49.00.05.00.33.12.42.77.13.00.54.06.03
Предлог56156.19.116.012.1.67.65.05.12.79.13.01.473.3.05
Союз138.521104.011.1.148.1.858.97.21.31.6101.73
Междометие5.81.21.64.11.3.00.15.00.91.131.11.1.28.05.79.21.09
Вводное слово.81.331.2.86.27.00.05.00.40.04.42.33.08.04.59.04.05
Частица9.54.3216.52.3.00.83.134.9.705.97.3.69.827.4.53.49
Причастие6.71.5.63.62.46.00.04.01.81.094.4.70.29.01.38.15.08
Деепричастие.82.31.86.31.18.00.03.00.18.102.1.36.15.03.59.04.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20162122242424242624
Прилагательное5.87.987.898.59.498.99.3
Глагол9.5201920201817181616
Местоимение-существительное1411129.17.75.765.86.15.6
Местоименное прилагательное1.844.64.84.75.55.24.85.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011.311.11.41.211.4
Числительное (порядковое).20.30.10.30.20.10.20.20.20.10
Наречие5.87.465.24.74.6555.55
Предикатив1.51.1.90.30.50.60.70.60.50.60
Предлог6.28.69.511101010111011
Союз139.76.98.28.7109.3109.59.8
Междометие4.31.31.31.51.61.91.91.71.62.1
Вводное слово11.2.50.40.20.30.20.40.30.50
Частица139.17.56.95.86.46.16.26.45.4
Причастие.40.9011.31.81.61.71.621.9
Деепричастие1.7.50.20.40.30.50.70.50.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.03
          .    точка62.46
          -    тире30.53
          !    восклицательный знак1.21
          ?    вопросительный знак8.22
          ...    многоточие8.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.95
          ()    скобки2.20
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 48
2. Андрей Уланов
 38
3. Игорь Алимов
 37
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Олег Рой
 37
6. Александр Башибузук
 37
7. Татьяна Андрианова
 37
8. Антон Демченко
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх