fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров в наследство
Авторы: Александр Тестов, Татьяна Смирнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502838
Слов в произведении (СВП):72532
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.98
СДП авторского текста, знаков:66.01
СДП диалога, знаков:44.94
Доля диалогов в тексте:38.24%
Доля авторского текста в диалогах:13.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9078
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.94 —> 5135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15348 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57184 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19133 (33.46%)
          Прилагательное6862 (12.00%)
          Глагол13607 (23.80%)
          Местоимение-существительное5398 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3019 (5.28%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)794 (1.39%)
          Числительное (порядковое)121 (0.21%)
          Наречие3026 (5.29%)
          Предикатив483 (0.84%)
          Предлог6303 (11.02%)
          Союз5449 (9.53%)
          Междометие1264 (2.21%)
          Вводное слово150 (0.26%)
          Частица4141 (7.24%)
          Причастие966 (1.69%)
          Деепричастие149 (0.26%)
Служебных слов:25884 (45.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118589.88.001.7.3491.324295.5.34144.8.44
Прилагательное578.3161.6.69.02.47.021.5.413.75.31.5.082.51.6.16
Глагол4619181412.102.2.259.6.8034163.5.13102.7.42
Местоимение-существительное9.17.5334.32.4.00.72.035.904.74.57.4710.36.07
Местоименное прилагательное226.45.92.77.00.41.131.3.462.11.7.34.112.4.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.3.52.21.00.47.03.26.03.771.08.00.54.08.02
Числительное (порядковое)1.03.29.00.02.00.00.00.03.00.05.16.00.00.07.05.03
Наречие4.45.6144.2.82.02.38.052.3.603.12.7.64.073.3.75.13
Предикатив.64.362.1.52.13.00.05.00.15.03.59.47.07.02.74.07.00
Предлог56152.18.512.022.1.38.36.21.07.83.07.00.361.8.15
Союз141019104.1.001.2.216.5.827.24.2.78.317.41.1.23
Междометие5.71.61.83.81.3.00.20.021.3.1811.4.11.03.95.16.05
Вводное слово.26.21.59.38.15.00.02.00.10.07.15.15.03.00.23.00.00
Частица85274.11.2.001.2.023.523.94.9.38.104.6.88.18
Причастие7.41.2.42.23.41.00.05.02.47.033.3.44.21.00.26.11.03
Деепричастие.34.13.21.05.07.00.02.00.10.00.88.05.00.02.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222426292929293029
Прилагательное7.59.38.39.79.7119.8101011
Глагол11272621201819181818
Местоимение-существительное17108.57.85.85.55.2555.3
Местоименное прилагательное3.14.34.14.24.34.74.34.44.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.31.11111.2.801.1
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.20.10.20
Наречие5.25.24.34.53.83.73.63.73.54.1
Предикатив1.80.80.60.70.40.60.50.80.50
Предлог8.85.58.29.78.99.69.29.39.49.6
Союз114.85.36.58.68.698.78.17.4
Междометие4.8.801.21.51.41.81.71.51.81.8
Вводное слово.50.30.20.10.20.20.10.20.20.10
Частица5.47.16.85.75.55.85.25.954.6
Причастие.40.801.51.11.51.31.81.721.8
Деепричастие.30.20.20.10.20.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.79
          .    точка98.45
          -    тире29.35
          !    восклицательный знак5.61
          ?    вопросительный знак11.76
          ...    многоточие6.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка13.03
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Смирновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 42
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Юлия Остапенко
 42
4. Галина Романова
 41
5. Екатерина Звонцова
 41
6. Диана Удовиченко
 41
7. Олег Верещагин
 41
8. Игорь Конычев
 41
9. Николай Буянов
 41
10. Ольга Онойко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх