fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чаша Торна
Автор: Дмитрий Воронин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606538
Слов в произведении (СВП):91492
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.23
СДП авторского текста, знаков:108.34
СДП диалога, знаков:55.94
Доля диалогов в тексте:22.92%
Доля авторского текста в диалогах:5.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9397
Активный словарный запас (АСЗ):8939
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.13 —> 8034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22907 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68585 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22440 (32.72%)
          Прилагательное8323 (12.14%)
          Глагол15959 (23.27%)
          Местоимение-существительное6488 (9.46%)
          Местоименное прилагательное4333 (6.32%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1154 (1.68%)
          Числительное (порядковое)180 (0.26%)
          Наречие4714 (6.87%)
          Предикатив844 (1.23%)
          Предлог7680 (11.20%)
          Союз7654 (11.16%)
          Междометие1562 (2.28%)
          Вводное слово249 (0.36%)
          Частица6189 (9.02%)
          Причастие1840 (2.68%)
          Деепричастие332 (0.48%)
Служебных слов:34497 (50.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431947118.9.041.8.5112223276.4.60167.41.2
Прилагательное447.1152.61.2.01.51.092.6.494.271.6.093.22.2.49
Глагол3617201210.012.3.29101.829173.7.36113.8.62
Местоимение-существительное9.66.9253.42.1.00.83.095.7.994.34.40.4311.56.18
Местоименное прилагательное245.46.12.61.3.00.30.021.6.5622.2.28.093.5.49.10
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.4.41.30.02.34.02.35.041.61.2.16.04.51.18.00
Числительное (порядковое)1.1.07.28.02.00.00.02.00.00.00.10.21.01.00.11.06.00
Наречие57.7144.41.3.00.88.063.6.623.64.2.63.104.91.7.24
Предикатив.83.492.9.79.29.00.12.00.52.13.62.86.17.06.80.13.02
Предлог46132.68.515.002.49.67.15.021.1.01.02.742.1.01
Союз167.916114.7.021.4.117.61.17.56.2.75.408.81.3.33
Междометие6.21.31.23.61.3.00.16.09.99.261.001.1.10.01.89.11.04
Вводное слово.33.06.57.55.05.00.04.00.21.07.18.35.05.00.40.01.00
Частица7.55.1284.32.3.002.094.3.664.56.6.68.176.11.3.24
Причастие8.71.8.92.77.88.01.17.02.85.134.81.26.00.52.23.04
Деепричастие.66.22.36.33.13.00.04.00.19.02.71.61.01.00.52.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212124252525252525
Прилагательное7.288.18.89.198.78.99.510
Глагол10222421201918181717
Местоимение-существительное161187.8766.26.66.36.3
Местоименное прилагательное3.44.74.44.54.74.54.95.45.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.51.21.41.41.801.3
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.10.20.20.30.20
Наречие6.665.54.94.94.95.55.25.15.4
Предикатив1.5.901.1.9011.11.1.70.90.90
Предлог6.45.77.78.57.98.98.89.38.79.4
Союз157.37.17.28.18.887.88.88.3
Междометие4.411.21.51.71.81.921.91.5
Вводное слово.80.60.20.20.30.20.20.20.20.10
Частица6.48.68.36.976.36.77.26.86.5
Причастие.801.21.51.4222.52.62.32.1
Деепричастие.60.20.40.30.40.50.30.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.90
          .    точка59.25
          -    тире21.67
          !    восклицательный знак1.74
          ?    вопросительный знак5.21
          ...    многоточие18.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 58
2. Андрей Смирнов
 43
3. Юрий Нестеренко
 42
4. Вера Ковальчук
 42
5. Влад Вегашин
 41
6. Игорь Шенгальц
 41
7. Владимир Лещенко
 41
8. Виктория Угрюмова
 41
9. Сергей Вольнов
 41
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх