fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Армия Спасения
Автор: Владимир Колычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603694
Слов в произведении (СВП):90264
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.02
СДП авторского текста, знаков:61.71
СДП диалога, знаков:39.76
Доля диалогов в тексте:25.8%
Доля авторского текста в диалогах:4.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9947
Активный словарный запас (АСЗ):9253
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2661.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21786 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68478 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21808 (31.85%)
          Прилагательное7948 (11.61%)
          Глагол14822 (21.64%)
          Местоимение-существительное7290 (10.65%)
          Местоименное прилагательное4750 (6.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)979 (1.43%)
          Числительное (порядковое)238 (0.35%)
          Наречие3706 (5.41%)
          Предикатив708 (1.03%)
          Предлог8906 (13.01%)
          Союз6983 (10.20%)
          Междометие2120 (3.10%)
          Вводное слово159 (0.23%)
          Частица5328 (7.78%)
          Причастие1582 (2.31%)
          Деепричастие107 (0.16%)
Служебных слов:35656 (52.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3521469.38.7.001.8.688.81.530205.9.20114.5.29
Прилагательное586.8131.9.86.01.39.151.6.333.53.91.041.81.5.13
Глагол3113181314.081.3.416.8.7638123.198.33.8.15
Местоимение-существительное109294.94.00.82.086.746.64.4.70.2112.75.03
Местоименное прилагательное3076.81.91.3.01.44.091.5.513.41.6.19.014.3.68.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.4.98.32.40.00.78.20.13.19.72.45.04.00.59.05.03
Числительное (порядковое)1.8.29.25.05.03.00.09.04.03.01.08.04.00.00.08.01.00
Наречие4.34.3124.91.5.00.79.041.8.674.63.1.67.053.7.96.01
Предикатив.57.402.1.82.52.00.11.00.36.11.48.63.17.01.75.05.00
Предлог56162.61318.002.5.64.47.05.05.76.11.01.602.03
Союз147.314145.2.05.80.216.418.85.31.5.317.91.5.08
Междометие61.51.46.62.00.19.071.4.321.92.6.36.032.1.68.03
Вводное слово.21.13.24.56.05.00.03.00.03.07.12.29.04.00.08.01.00
Частица7.64265.42.001.2.043.6.995.25.4.80.235.51.17
Причастие7.11.62.8.56.44.00.11.03.60.032.7.78.27.00.87.17.01
Деепричастие.13.07.17.09.04.00.00.00.04.05.29.08.00.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224262729302930
Прилагательное6.588.68.18.79.99.6101110
Глагол8.9192122201816161517
Местоимение-существительное13129.48.16.86.66.86.86.66.2
Местоименное прилагательное2.95.75.765.95.95.65.365.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.11.21.11.111.21.2
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.40.30.30.30.30
Наречие6.15.94.24.13.73.83.43.53.33.5
Предикатив1.31.80.70.70.80.70.60.50.70
Предлог7.37.69.811121112121111
Союз217.45.96.36.26.56.15.66.55.7
Междометие9.21.41.11.21.51.921.81.91.3
Вводное слово.60.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.38.28.25.65.64.95.74.96.35.6
Причастие2.11.71.51.71.71.91.81.91.72
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.37
          .    точка91.75
          -    тире16.84
          !    восклицательный знак3.79
          ?    вопросительный знак7.73
          ...    многоточие27.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка9.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Колычев
 42
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Александр Зорич
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Андрей Плеханов
 37
6. Zотов
 37
7. Владимир Контровский
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Андрей Быстров
 37
10. Антон Первушин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх