fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сельга. Ярость викинга
Автор: Николай Бахрошин
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472676
Слов в произведении (СВП):72894
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.2
СДП авторского текста, знаков:66.57
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:14.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8396
Активный словарный запас (АСЗ):7579
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.84 —> 8041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17102 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55792 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17333 (31.07%)
          Прилагательное7263 (13.02%)
          Глагол13895 (24.91%)
          Местоимение-существительное4923 (8.82%)
          Местоименное прилагательное3230 (5.79%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)775 (1.39%)
          Числительное (порядковое)117 (0.21%)
          Наречие3343 (5.99%)
          Предикатив518 (0.93%)
          Предлог6897 (12.36%)
          Союз5325 (9.54%)
          Междометие915 (1.64%)
          Вводное слово266 (0.48%)
          Частица4494 (8.05%)
          Причастие952 (1.71%)
          Деепричастие215 (0.39%)
Служебных слов:26275 (47.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36205087.2.002.33111.228253.8.54155.3.86
Прилагательное5310162.31.4.00.36.052.4.4256.7.78.244.51.8.15
Глагол3619231612.052.1.21101.541122.8.88111.4.41
Местоимение-существительное107.1223.83.1.001.1.165.4.496.63.8.33.397.9.42.26
Местоименное прилагательное197.77.71.61.4.02.23.201.5.492.81.8.24.212.8.42.08
Местоимение-предикатив.00.03.10.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.6.47.47.00.10.00.23.10.751.2.07.02.60.10.00
Числительное (порядковое).80.15.34.02.00.00.00.00.00.00.18.21.00.00.03.00.00
Наречие5.34.4184.11.1.02.60.001.8.464.23.3.42.214.4.70.15
Предикатив.70.492.4.70.18.00.08.00.31.07.42.62.07.03.90.02.02
Предлог59153.91212.031.6.31.80.42.13.85.02.03.491.7.03
Союз189.5216.84.3.03.96.074.5.5953.7.75.216.4.95.21
Междометие3.41.71.13.8.95.02.03.00.65.11.441.4.02.00.69.08.02
Вводное слово.49.41.95.21.21.00.10.00.28.10.39.21.02.00.46.00.00
Частица105.6293.91.3.001.102.9.674.24.9.62.284.41.3.47
Причастие6.31.7.83.38.31.00.03.00.47.053.2.38.13.00.36.16.02
Деепричастие.46.21.55.23.16.00.00.00.21.02.91.21.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202021242627282828
Прилагательное8.38.410101010119.81210
Глагол18232424232020191718
Местоимение-существительное12118.37.36.165.85.35.15
Местоименное прилагательное3.94.74.44.34.74.85.14.755
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.1.901.31.1.9011.311.2
Числительное (порядковое).40.30.10.10.10.20.00.30.10.10
Наречие7.96.35.74.44.44.44.24.33.44.1
Предикатив1.3.90.90.80.80.60.40.80.60.50
Предлог5.66.98.410111110111111
Союз146.66.46.46.46.67.37.577.6
Междометие3.8.90.801.11.21.11.311.2.90
Вводное слово1.80.60.30.20.20.10.30.30.20
Частица8.887.26.96.25.96.15.65.75.8
Причастие.40.8011.11.11.51.31.61.91.7
Деепричастие.50.40.20.20.30.20.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.12
          .    точка79.66
          -    тире17.41
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие11.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка1.23
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 33
2. Владислав Русанов
 33
3. Мария Семёнова
 33
4. Александр Мазин
 33
5. Сергей Волков
 33
6. Елена Хаецкая
 32
7. Александр Прозоров
 32
8. Галина Романова
 32
9. Елизавета Дворецкая
 32
10. Генри Лайон Олди
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх