fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зверь над державой
Автор: Илья Бриз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494577
Слов в произведении (СВП):66263
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.9
СДП авторского текста, знаков:72.09
СДП диалога, знаков:69.7
Доля диалогов в тексте:49.09%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9661
Активный словарный запас (АСЗ):8921
Активный несловарный запас (АНСЗ):740
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.51 —> 3308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15390 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50873 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18104 (35.59%)
          Прилагательное6865 (13.49%)
          Глагол10107 (19.87%)
          Местоимение-существительное3576 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2721 (5.35%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1081 (2.12%)
          Числительное (порядковое)341 (0.67%)
          Наречие3150 (6.19%)
          Предикатив512 (1.01%)
          Предлог6857 (13.48%)
          Союз4891 (9.61%)
          Междометие969 (1.90%)
          Вводное слово197 (0.39%)
          Частица3762 (7.39%)
          Причастие1159 (2.28%)
          Деепричастие183 (0.36%)
Служебных слов:23163 (45.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725457.79.6.002.8.87111.440264.5.49124.9.53
Прилагательное659.1151.8.88.02.55.192.2.354.54.6.92.092.32.3.42
Глагол3214188.36.9.092.3.448.71.129122.6.377.83.8.30
Местоимение-существительное8.16.1153.72.7.02.71.055.6.5863.3.48.676.5.44.07
Местоименное прилагательное226.84.61.41.1.00.71.121.4.301.71.5.23.022.4.78.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.422.4.37.21.001.31.3.39.041.2.78.11.00.32.34.00
Числительное (порядковое)3.5.28.41.07.05.00.04.02.14.00.21.16.04.02.25.09.00
Наречие4.68.9143.41.5.001.3.142.7.785.32.7.64.054.21.6.12
Предикатив.64.511.7.65.39.00.05.00.34.00.92.58.28.051.11.04
Предлог61193.7715.0041.61.2.04.46.97.05.00.742.7.12
Союз169167.93.001.6.216.1.977.54.91.2.417.51.1.27
Междометие51.3.923.9.99.00.12.02.60.09.781.2.12.001.21.05
Вводное слово.57.28.78.32.12.00.02.00.12.05.34.19.02.00.39.00.02
Частица74.7205.21.6.001.5.194.1.874.76.74.356.4.94.25
Причастие7.52.11.53.41.00.18.05.88.124.3.87.16.02.44.14.02
Деепричастие.39.07.35.25.11.00.04.02.11.041.2.27.04.00.12.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222626283029323232
Прилагательное9.28.99.310111012111112
Глагол13171819181816151515
Местоимение-существительное8.18.27.96.55.64.64.33.94.33.9
Местоименное прилагательное2.54.24.24.64.54.14.54.34.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.91.81.61.42.11.61.61.6
Числительное (порядковое).60.50.30.40.60.50.70.70.30.70
Наречие7.66.55.65.24.54.34.34.73.84.1
Предикатив1.81.1.901.50.80.50.50.50.80
Предлог9.59.4910101111111211
Союз1586.46.36.76.17.16.27.26.7
Междометие41.21.51.51.31.11.31.31.11.2
Вводное слово.80.60.40.20.30.10.20.20.10.20
Частица9.59.16.35.44.94.94.84.24.73.9
Причастие.701.11.61.71.92.31.72.11.81.8
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.10
          .    точка84.95
          -    тире24.42
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак10.52
          ...    многоточие1.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка13.69
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Бриз
 50
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Алексей Вязовский
 38
4. Вадим Денисов
 38
5. Алексей Махров
 38
6. Михаил Кисличкин
 37
7. Антон Первушин
 37
8. Борис Батыршин
 37
9. Роман Злотников
 37
10. Владимир Воронов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх