fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Угол
Автор: Надежда Дурова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:184271
Слов в произведении (СВП):28571
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.5
СДП авторского текста, знаков:132.65
СДП диалога, знаков:73.29
Доля диалогов в тексте:39.6%
Доля авторского текста в диалогах:1.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4242
Активный словарный запас (АСЗ):4014
Активный несловарный запас (АНСЗ):228
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1047.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2302.29 —> 11523-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7429 (26.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21142 (74.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6780 (32.07%)
          Прилагательное2092 (9.89%)
          Глагол5169 (24.45%)
          Местоимение-существительное2161 (10.22%)
          Местоименное прилагательное1851 (8.76%)
          Местоимение-предикатив8 (0.04%)
          Числительное (количественное)376 (1.78%)
          Числительное (порядковое)50 (0.24%)
          Наречие1292 (6.11%)
          Предикатив237 (1.12%)
          Предлог2520 (11.92%)
          Союз2616 (12.37%)
          Междометие434 (2.05%)
          Вводное слово73 (0.35%)
          Частица1967 (9.30%)
          Причастие322 (1.52%)
          Деепричастие73 (0.35%)
Служебных слов:11703 (55.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315469.221.002.7.469.31.223275.27144.3.58
Прилагательное375.89.41.91.1.04.77.121.9.394.16.9.43.193.11.2.15
Глагол3413241615.042.4.19101.333183.9.19111.6.23
Местоимение-существительное9.95.5255.32.6.041.1.084.7.935.95.9.62.5010.74.04
Местоименное прилагательное277.6102.92.4.04.58.042.2.664.64.8.46.153.2.85.15
Местоимение-предикатив.04.00.19.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.21.7.43.31.00.15.00.27.08.892.1.08.27.89.04.00
Числительное (порядковое)1.3.08.19.00.00.00.00.00.00.00.04.08.08.00.08.00.00
Наречие5.34.8123.81.2.00.70.002.4.503.14.7.74.155.7.89.12
Предикатив.81.123.4.74.35.00.04.00.35.12.43.77.15.00.62.08.00
Предлог469.62.31318.002.7.70.27.04.081.5.04.00.43.39.00
Союз186.420144.6.081.156.91.17.37.6.39.359.4.81.62
Междометие51.1.622.1.77.00.08.00.93.00.703.6.31.00.93.04.04
Вводное слово.50.15.58.27.15.00.04.00.15.04.23.43.00.00.04.00.00
Частица8.55295.71.7.001.2.123.91.24.46.1.54.156.5.74.19
Причастие4.6.81.66.39.35.00.19.00.58.002.4.74.08.04.50.19.08
Деепричастие.39.19.27.35.08.00.08.00.12.00.58.39.04.00.15.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222526252526272623
Прилагательное4.265.35.788.26.78.36.77.7
Глагол14202422212019181721
Местоимение-существительное11128.68.888.477.97.47.9
Местоименное прилагательное2.44.95.44.96.55.97.777.16.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).901.31.1.701.61.41.21.21.61.5
Числительное (порядковое).10.20.40.20.20.10.10.20.20.20
Наречие6.854.14.24.25.14.13.74.54.2
Предикатив21.51.3.80.801.40.801.50
Предлог85.86.4888.8118.99.78.6
Союз129.58.198.57.29.18.99.79.1
Междометие5.5.60.80.701.31.31.61.31.41.3
Вводное слово.70.40.60.20.10.20.10.40.20.00
Частица111086.85.85.85.55.77.16.7
Причастие.50.801.11.9.901.11.70.801.1
Деепричастие.70.10.20.10.20.20.20.10.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.35
          .    точка30.24
          -    тире7.49
          !    восклицательный знак19.39
          ?    вопросительный знак8.72
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием3.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.23
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие8.51
          ;    точка с запятой16.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Надежды Дуровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Достоевский
 28
2. Борис Акунин
 27
3. Николай Лесков
 27
4. Лев Толстой
 27
5. Вячеслав Рыбаков
 27
6. Всеволод Соловьёв
 26
7. Олег Рой
 26
8. Надежда Первухина
 26
9. Наталия Ипатова
 26
10. Натан Дубовицкий
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх