fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка возврата
Автор: Владимир Санин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:374360
Слов в произведении (СВП):55263
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.23
СДП авторского текста, знаков:103.37
СДП диалога, знаков:43.34
Доля диалогов в тексте:16.48%
Доля авторского текста в диалогах:14.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8718
Активный словарный запас (АСЗ):8332
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.98 —> 2906-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12166 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43097 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13901 (32.26%)
          Прилагательное4257 (9.88%)
          Глагол10478 (24.31%)
          Местоимение-существительное3401 (7.89%)
          Местоименное прилагательное2397 (5.56%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)829 (1.92%)
          Числительное (порядковое)127 (0.29%)
          Наречие2400 (5.57%)
          Предикатив472 (1.10%)
          Предлог5439 (12.62%)
          Союз4860 (11.28%)
          Междометие819 (1.90%)
          Вводное слово170 (0.39%)
          Частица3617 (8.39%)
          Причастие672 (1.56%)
          Деепричастие143 (0.33%)
Служебных слов:20856 (48.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441456108.8.023.41101.829324.7.59163.4.63
Прилагательное394.7132.31.4.02.80.061.8.513.96.91.3.063.11.2.12
Глагол401523128.7.082.5.3791.734213.9.49131.6.39
Местоимение-существительное8.75.6213.62.7.02.98.024.6.686.14.1.59.377.4.61.04
Местоименное прилагательное195.67.42.11.1.00.47.121.4.612.82.5.33.233.2.49.04
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.02.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.882.55.57.00.86.10.27.121.51.2.10.081.08.02
Числительное (порядковое)1.5.14.23.04.10.00.04.06.00.02.10.18.00.00.10.02.00
Наречие4.65143.21.2.00.94.022.9.473.94.3.39.254.2.70.08
Предикатив1.1.722.47.41.00.10.02.37.10.921.08.04.90.06.02
Предлог59152.79.613.003.4.90.49.29.18.96.04.00.612.9.23
Союз197.9208.94.1.061.4.187.1.909.45.2.94.358.5.80.43
Междометие5.21.11.53.1.86.00.14.04.57.121.11.3.04.00.66.23.06
Вводное слово.41.27.82.33.10.00.06.02.25.02.39.27.06.00.25.02.00
Частица8.14304.52.2.001.1.023.4.745.15.8.51.145.3.72.25
Причастие6.1.96.68.33.35.00.06.02.31.102.9.72.10.06.35.16.00
Деепричастие.53.18.41.14.02.00.00.00.10.02.72.25.08.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252627242626262627
Прилагательное6.16.76.97.67.78.18.37.67.78.1
Глагол15222123222020201819
Местоимение-существительное9.4108.575.96.25.46.45.84.9
Местоименное прилагательное2.64.64.64.244.34.74.14.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.51.61.71.61.81.82
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.30.20.20.20.20
Наречие6.44.74.644.83.943.84.44.7
Предикатив1.61.60.90.70.80.50.901.2.60
Предлог97.49.78.99.6129.9101111
Союз127.96.77.38.37.98.89.29.18.6
Междометие3.811.11.11.71.21.71.31.81.3
Вводное слово.80.60.30.30.10.30.30.20.30.20
Частица9.56.87.26.16.96.66.866.46.2
Причастие.70.90.901.11.801.41.1.901.5
Деепричастие.60.30.10.20.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.57
          .    точка59.12
          -    тире32.86
          !    восклицательный знак9.16
          ?    вопросительный знак7.26
          ...    многоточие8.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка10.89
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие7.65
          ;    точка с запятой2.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Санин
 48
2. Александр Громов
 40
3. Борис Акунин
 40
4. О'Санчес
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Елена Горелик
 37
7. Андрей Лазарчук
 37
8. Алексей Лукьянов
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх