fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отель на краю ночи
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:398967
Слов в произведении (СВП):58694
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.03
СДП авторского текста, знаков:56.58
СДП диалога, знаков:33.06
Доля диалогов в тексте:44.44%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6844
Активный словарный запас (АСЗ):6658
Активный несловарный запас (АНСЗ):186
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2457.96 —> 10758-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11954 (20.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46740 (79.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14857 (31.79%)
          Прилагательное4473 (9.57%)
          Глагол12409 (26.55%)
          Местоимение-существительное5314 (11.37%)
          Местоименное прилагательное2079 (4.45%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)597 (1.28%)
          Числительное (порядковое)59 (0.13%)
          Наречие2513 (5.38%)
          Предикатив523 (1.12%)
          Предлог5482 (11.73%)
          Союз4475 (9.57%)
          Междометие981 (2.10%)
          Вводное слово125 (0.27%)
          Частица2859 (6.12%)
          Причастие628 (1.34%)
          Деепричастие230 (0.49%)
Служебных слов:21546 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915589.96.7.001.6.08101.124314.7.1994.12.2
Прилагательное386.5201.2.71.00.42.021.372.64.6.60.061.81.6.42
Глагол5113181911.021.8.127.31.347174.5.198.11.8.46
Местоимение-существительное9.78.9396.63.001.1.066.4.837.34.3.73.4811.56.15
Местоименное прилагательное174.87.31.6.71.00.33.00.89.522.91.3.08.002.4.39.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.851.8.50.06.00.33.02.12.10.56.58.00.02.66.04.02
Числительное (порядковое).66.04.23.04.02.00.00.02.00.00.02.10.00.00.02.00.00
Наречие44.5195.3.79.00.56.022.1.542.22.2.33.023.7.44.17
Предикатив.62.331.91.21.00.00.02.33.15.33.44.17.02.89.02.00
Предлог69132.61111.001.8.21.60.19.15.89.02.00.462.1.25
Союз118.827122.1.00.87.087.11.15.84.87.215.7.58.19
Междометие6.7.951.34.61.1.00.08.00.73.10.931.6.10.02.98.12.06
Вводное слово.17.10.42.60.17.00.02.00.08.02.17.29.02.00.19.04.00
Частица5.43.4265.31.3.001.6.042.4.682.93.2.68.313.9.44.04
Причастие6.93.39.25.17.00.10.00.27.002.6.54.25.00.10.10.02
Деепричастие.52.21.79.15.06.00.04.00.21.021.2.29.08.00.17.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24172327282829292930
Прилагательное5.76.96.57.77.79.28.69.18.99.6
Глагол14322522222021202019
Местоимение-существительное17129.98.476.34.95.65.35.8
Местоименное прилагательное2.23.83.43.63.64.344.13.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.31.11.21.2111
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.00.10.10.00.00
Наречие6.35.83.83.63.93.344.133.6
Предикатив2.11.80.80.70.30.60.50.70.40
Предлог6.65.31010101111101311
Союз115.777.18.198.17.97.66.8
Междометие4.801.11.41.71.51.51.61.31.7
Вводное слово.60.40.20.30.10.00.00.10.10.10
Частица5.26.6654.13.94.54.64.23.5
Причастие.30.501111.51.51.21.61.7
Деепричастие.40.30.30.50.50.50.50.60.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.40
          .    точка114.56
          -    тире41.13
          !    восклицательный знак9.40
          ?    вопросительный знак18.98
          ...    многоточие7.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.99
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие8.77
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 42
2. Сергей Давиденко
 39
3. Иван Сербин
 37
4. Кирилл Бенедиктов
 36
5. Наталья Колесова
 36
6. Марина Суржевская
 36
7. Карина Шаинян
 36
8. Олег Синицын
 36
9. Владимир Данихнов
 36
10. Виктор Глебов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх