fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дежавю
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:354203
Слов в произведении (СВП):55428
Приблизительно страниц:176
Средняя длина слова, знаков:4.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:68.05
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:38.57%
Доля авторского текста в диалогах:9.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6174
Активный словарный запас (АСЗ):5977
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:980.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2206.24 —> 11722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14158 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41270 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11877 (28.78%)
          Прилагательное3757 (9.10%)
          Глагол10558 (25.58%)
          Местоимение-существительное6730 (16.31%)
          Местоименное прилагательное2909 (7.05%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)707 (1.71%)
          Числительное (порядковое)132 (0.32%)
          Наречие2314 (5.61%)
          Предикатив510 (1.24%)
          Предлог5262 (12.75%)
          Союз4310 (10.44%)
          Междометие866 (2.10%)
          Вводное слово207 (0.50%)
          Частица4026 (9.76%)
          Причастие555 (1.34%)
          Деепричастие51 (0.12%)
Служебных слов:24363 (59.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311235148.4.001.8.377.51.126244.5.56123.5.21
Прилагательное363.8113.41.2.02.71.081.5.353.63.8.71.103.48.02
Глагол3514192111.022.7.279.71.140174.1.54121.9.10
Местоимение-существительное9.58.95594.7.001.087.91.16.66.1.60.9618.44.12
Местоименное прилагательное264.87.13.52.4.00.21.211.2.692.32.4.37.105.2.69.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.981.3.69.31.00.48.21.25.101.31.1.06.00.54.02.00
Числительное (порядковое)1.5.04.15.21.00.00.00.00.04.02.04.31.06.00.06.02.00
Наречие33116.51.2.00.52.021.8.424.33.69.104.2.44.04
Предикатив.67.482.21.4.35.00.10.00.35.29.62.85.17.041.06.00
Предлог531531217.003.41.96.00.351.2.02.00.691.7.02
Союз114.621164.7.001.1.104.9.946.74.5.90.299.2.60.04
Междометие5.81.754.71.4.00.12.04.83.19.711.3.08.001.2.17.00
Вводное слово.31.29.601.2.10.00.02.00.23.10.23.46.06.00.25.02.00
Частица7.83.9347.72.7.001.4.152.9.924.97.52.296.7.62.08
Причастие4.4.73.90.35.29.00.04.06.33.022.44.12.02.21.08.00
Деепричастие.19.06.04.19.02.00.02.00.04.00.29.08.00.00.06.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161926252424262426
Прилагательное4.15.16.77.57.37.17.87.77.98.1
Глагол12292321202018161818
Местоимение-существительное2916129.29.29.29.18.98.88.7
Местоименное прилагательное3.33.94.65.35.26.265.67.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.61.61.31.51.21.31.3
Числительное (порядковое).10.20.30.30.20.40.20.40.40.20
Наречие5.654.33.93.83.34.14.23.73.8
Предикатив2.41.1.90.80.50.70.70.60.70.60
Предлог6.75.4129.6101110119.79.4
Союз116.35.96.888.28.28.28.57.7
Междометие3.7.9011.11.11.51.71.71.41.6
Вводное слово.90.40.40.10.10.20.20.40.40.40
Частица6.88.88.45.96.36.36.97.27.17
Причастие.50.80.701.3111.11.4.901.5
Деепричастие.30.10.10.00.10.10.00.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.94
          .    точка85.28
          -    тире25.89
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак18.38
          ...    многоточие7.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка7.49
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 34
2. Олег Рой
 34
3. Александр Громов
 34
4. Артём Тихомиров
 34
5. Альбина Нури
 34
6. Борис Акунин
 33
7. Вячеслав Рыбаков
 33
8. Александр Матюхин
 33
9. Алексей Бессонов
 33
10. Андрей Лазарчук
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх