fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Общага-на-Крови
Автор: Алексей Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:388243
Слов в произведении (СВП):57071
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.01
СДП авторского текста, знаков:77.46
СДП диалога, знаков:45.81
Доля диалогов в тексте:55.51%
Доля авторского текста в диалогах:10.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7894
Активный словарный запас (АСЗ):7377
Активный несловарный запас (АНСЗ):517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.05 —> 8659-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13330 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43741 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13789 (31.52%)
          Прилагательное3700 (8.46%)
          Глагол10957 (25.05%)
          Местоимение-существительное5534 (12.65%)
          Местоименное прилагательное2305 (5.27%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)509 (1.16%)
          Числительное (порядковое)162 (0.37%)
          Наречие2594 (5.93%)
          Предикатив565 (1.29%)
          Предлог5321 (12.16%)
          Союз5218 (11.93%)
          Междометие728 (1.66%)
          Вводное слово201 (0.46%)
          Частица3781 (8.64%)
          Причастие618 (1.41%)
          Деепричастие158 (0.36%)
Служебных слов:23252 (53.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371355117.5.001.5.239.91.628313.7.45134.80
Прилагательное295.8131.8.80.00.29.021.4.413.35.6.80.102.51.3.27
Глагол4311201510.041.2.319.11.735203.35111.6.65
Местоимение-существительное127309.74.4.021.1.107.71.38.46.4.82.6514.53.16
Местоименное прилагательное204.66.42.61.1.00.06.06.98.512.61.9.18.103.1.53.06
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.74.96.55.23.04.331.2.12.12.511.3.00.00.70.02.00
Числительное (порядковое)1.8.14.16.06.02.00.02.00.10.00.12.37.02.00.10.00.00
Наречие4.63.9165.3.96.00.49.022.3.5545.1.51.124.2.72.10
Предикатив1.2.372.5.84.20.00.06.02.33.04.781.12.061.1.02.00
Предлог608.72.81313.002.61.47.20.20.94.04.06.651.3.02
Союз177.624173.4.021.126.91.27.56.3.96.538.90.41
Междометие4.8.88.983.8.80.00.12.00.43.04.55.96.04.02.72.14.00
Вводное слово.47.16.76.63.12.00.02.00.16.12.12.57.02.00.47.02.00
Частица8.94.13071.6.00.76.003.2.705.85.5.45.435.2.88.23
Причастие5.21.2.59.25.20.00.02.00.35.042.3.78.12.00.20.16.00
Деепричастие.55.20.51.20.04.00.00.00.12.02.92.20.02.00.25.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182225242527252827
Прилагательное4.55.45.55.86.66.77.37.47.17.3
Глагол13252222212120201918
Местоимение-существительное1714121088.17.26.68.37.4
Местоименное прилагательное1.73.84.23.84.64.35.254.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.901.21.3.701.70.80.60
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.30.30.40.30
Наречие6.66.64.24.64.443.43.53.44.2
Предикатив2.1.801.901.90.70.701.90
Предлог6.17.19.89.7101110119.611
Союз137.578.49.39.49.1118.310
Междометие2.8.801.31.11.11.31.11.11.61.7
Вводное слово.90.60.30.20.30.30.20.20.20.10
Частица8.28.88.15.65.75.86.75.95.85.4
Причастие.30.60.60.8011.2.901.41.71.4
Деепричастие.30.30.50.30.20.40.20.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.82
          .    точка86.14
          -    тире45.05
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак14.74
          ...    многоточие12.55
          !..    воскл. знак с многоточием2.14
          ?..    вопр. знак с многоточием1.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка8.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 39
2. Олег Рой
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Александр Матюхин
 37
5. Анна Гурова
 37
6. Дмитрий Скирюк
 37
7. Дмитрий Емец
 37
8. Наталья Александрова
 37
9. Марина и Сергей Дяченко
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх