fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слёзы солнца
Автор: Степан Мазур
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690220
Слов в произведении (СВП):100884
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.69
СДП авторского текста, знаков:60.79
СДП диалога, знаков:41.46
Доля диалогов в тексте:33.1%
Доля авторского текста в диалогах:3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12800
Активный словарный запас (АСЗ):12010
Активный несловарный запас (АНСЗ):790
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3232.41 —> 1384-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12726.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19551 (19.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81333 (80.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31975 (39.31%)
          Прилагательное8697 (10.69%)
          Глагол19751 (24.28%)
          Местоимение-существительное4227 (5.20%)
          Местоименное прилагательное3010 (3.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1565 (1.92%)
          Числительное (порядковое)405 (0.50%)
          Наречие3516 (4.32%)
          Предикатив469 (0.58%)
          Предлог11071 (13.61%)
          Союз6193 (7.61%)
          Междометие1208 (1.49%)
          Вводное слово152 (0.19%)
          Частица5726 (7.04%)
          Причастие1325 (1.63%)
          Деепричастие198 (0.24%)
Служебных слов:31793 (39.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5820875.34.9.012.51.1101.140244.1.37174.1.83
Прилагательное556.9141.65.00.47.061.1.243.63.7.69.0221.16
Глагол5218246.97.1.012.8.956.9.7446133.169.72.8.26
Местоимение-существительное6.74.5122.61.7.00.72.123.5.3642.30.246.9.41.05
Местоименное прилагательное154.14.3.90.77.00.40.12.64.161.71.3.20.012.3.48.03
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.42.4.30.29.00.49.06.23.051.6.80.07.01.66.30.00
Числительное (порядковое)2.9.29.56.02.01.00.06.02.02.00.10.23.01.00.07.03.03
Наречие4.73.3131.8.79.01.37.031.7.363.91.9.43.003.4.56.02
Предикатив.44.331.4.44.15.00.08.00.14.03.27.41.08.01.30.05.02
Предлог81173.55.69.4.004.31.1.87.13.22.77.05.01.372.9.09
Союз156.7165.32.5.021.1.204.3.636.44.37.246.6.77.07
Междометие4.11.21.22.2.87.00.09.02.74.09.86.93.12.001.12.01
Вводное слово.30.09.28.30.12.01.01.00.10.03.08.15.01.01.15.00.00
Частица8.53.9253.61.6.021.7.102.7.484.45.7.34.105.8.59.28
Причастие8.31.1.50.16.19.00.12.02.21.012.2.43.06.00.21.30.05
Деепричастие.50.19.30.10.05.00.03.01.03.01.54.10.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное33242731343335353537
Прилагательное7.38.27.68.58.999.59.11010
Глагол14282522202018181817
Местоимение-существительное8.45.94.53.63.43.23.52.62.72.8
Местоименное прилагательное2.633.13.13.23.12.532.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.31.71.71.41.71.31.71.71.2
Числительное (порядковое).60.40.40.40.40.40.30.40.40.40
Наречие4.94.63.73.232.8333.12.8
Предикатив.60.40.50.40.50.50.50.50.40.20
Предлог8.48.21212121212121211
Союз8.45.55.54.95.56.35.66.16.16.5
Междометие2.8.50.9011.21.31.21.2.901.1
Вводное слово.30.20.20.10.00.10.10.10.00.10
Частица6.57.86.65.44.64.65.15.54.75.5
Причастие.7011.21.51.41.31.61.321.5
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.55
          .    точка105.33
          -    тире16.53
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак10.08
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.11
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Мазур
 54
2. Сергей Волков
 39
3. Дем Михайлов
 39
4. Артём Мичурин
 39
5. Александр Сапегин
 38
6. Андрей Фролов
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Игорь Вардунас
 38
9. Zотов
 38
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх