fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая игра
Авторы: Александр Задорожный, Дмитрий Близнецов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:338574
Слов в произведении (СВП):46682
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.21
СДП авторского текста, знаков:105.47
СДП диалога, знаков:66.15
Доля диалогов в тексте:33%
Доля авторского текста в диалогах:13.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7461
Активный словарный запас (АСЗ):7084
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8744 (18.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37938 (81.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13386 (35.28%)
          Прилагательное4968 (13.10%)
          Глагол7026 (18.52%)
          Местоимение-существительное2429 (6.40%)
          Местоименное прилагательное2700 (7.12%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)503 (1.33%)
          Числительное (порядковое)63 (0.17%)
          Наречие1671 (4.40%)
          Предикатив211 (0.56%)
          Предлог5031 (13.26%)
          Союз2925 (7.71%)
          Междометие493 (1.30%)
          Вводное слово60 (0.16%)
          Частица1845 (4.86%)
          Причастие1232 (3.25%)
          Деепричастие95 (0.25%)
Служебных слов:15582 (41.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5923457.614.032.1.238.7.7141293.8.289.611.56
Прилагательное7512141.21.1.03.30.051.254.54.35.051.53.5.18
Глагол3419169.913.052.8.236.9.8135101.8.356.74.8.33
Местоимение-существительное8.47.1192.62.3.00.58.034.1.6642.5.33.155.9.73.00
Местоименное прилагательное34107.92.31.4.00.53.131.2.1521.7.20.032.91.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.91.1.30.25.00.13.03.25.031.2.63.10.00.45.18.00
Числительное (порядковое).93.13.08.03.00.00.03.00.00.00.00.10.00.00.08.03.00
Наречие4.64.3113.11.4.00.61.002.454.81.8.28.053.31.2.08
Предикатив.61.181.6.20.38.00.05.00.15.03.53.20.03.00.45.00.05
Предлог59221.68.421.002.6.61.53.08.08.61.00.00.614.03
Союз148.6156.63.8.00.71.084.5.336.82.9.63.034.41.6.25
Междометие4.2.83.482.31.3.00.03.00.38.05.61.63.08.00.18.28.13
Вводное слово.20.15.23.10.13.00.00.03.13.03.05.20.03.00.13.00.00
Частица4.52.6193.11.7.00.88.031.9.332.93.7.43.103.5.83.15
Причастие123.7.63.681.1.00.20.001.1.138.83.18.10.45.43.03
Деепричастие.33.30.25.08.10.00.03.00.08.00.83.10.03.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262626303030303431
Прилагательное6.18.69.69.9111111121312
Глагол13202320181716151614
Местоимение-существительное139.76.26.55.54.44.24.93.34.2
Местоименное прилагательное5.16.25.45.55.75.86.66.666.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.311.11.4.901.51.2
Числительное (порядковое).10.20.00.30.00.10.10.00.10.20
Наречие7.65.14.64.13.13.63.53.22.83
Предикатив1.3.70.50.50.50.60.30.40.50.20
Предлог129.19.111101112111112
Союз124.45.95.56.86.57.36.75.77.6
Междометие4.701.3.80.70.801.11.901.1
Вводное слово.30.30.20.10.00.10.00.00.00.10
Частица4.565.54.94.34.43.543.83.7
Причастие.601.51.92.22.73.12.83.12.22.9
Деепричастие.40.40.10.20.10.30.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.74
          .    точка72.81
          -    тире18.40
          !    восклицательный знак2.93
          ?    вопросительный знак4.37
          ...    многоточие0.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка15.87
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.11
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Задорожного и Дмитрия Близнецова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 36
2. Александр Зорич
 36
3. Сергей Волков
 35
4. Кирилл Бенедиктов
 35
5. Zотов
 35
6. Кирилл Алейников
 35
7. Максим Хорсун
 35
8. Олег Никитин
 35
9. Дмитрий Черкасов
 35
10. Алексей Бессонов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх