fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Селеста
Автор: Роман Артемьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613348
Слов в произведении (СВП):85090
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.42
СДП авторского текста, знаков:90.08
СДП диалога, знаков:48.17
Доля диалогов в тексте:24.28%
Доля авторского текста в диалогах:5.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10069
Активный словарный запас (АСЗ):9630
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.89 —> 2107-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17144 (20.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67946 (79.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22526 (33.15%)
          Прилагательное8684 (12.78%)
          Глагол16302 (23.99%)
          Местоимение-существительное4435 (6.53%)
          Местоименное прилагательное3285 (4.83%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)919 (1.35%)
          Числительное (порядковое)241 (0.35%)
          Наречие4276 (6.29%)
          Предикатив749 (1.10%)
          Предлог8302 (12.22%)
          Союз5008 (7.37%)
          Междометие1098 (1.62%)
          Вводное слово238 (0.35%)
          Частица4781 (7.04%)
          Причастие2095 (3.08%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:27400 (40.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222558.67.5.001.9.62131.533224.6.49158.1.74
Прилагательное596.4181.81.4.00.46.032.7.644.65.41.2.082.22.3.28
Глагол412126119.4.092.7.35101.535113.5.30114.3.41
Местоимение-существительное7.26.2192.31.6.01.58.094.3.853.92.4.32.347.6.84.04
Местоименное прилагательное214.46.61.3.84.00.35.071.1.601.7.99.18.032.1.76.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.4.27.34.01.09.01.12.04.99.70.11.05.35.32.07
Числительное (порядковое)1.9.11.42.04.03.00.05.00.04.03.11.16.00.03.11.05.01
Наречие4.67.4193.41.3.00.87.072.9.693.92.7.39.084.11.5.22
Предикатив1.1.622.5.53.26.00.09.00.50.12.65.72.16.03.74.09.01
Предлог55203.18.213.001.71.11.3.34.18.74.07.00.654.6.07
Союз128.1164.72.3.00.65.124.5.655.23.54.145.81.6.18
Междометие4.31.412.5.99.00.14.03.68.09.84.96.07.07.51.53.04
Вводное слово.46.18.61.43.19.01.07.00.23.07.20.14.09.00.22.05.01
Частица7.14.3283.11.3.001.3.043.5.743.24.2.32.454.11.1.09
Причастие122.21.9.76.54.00.15.03.97.095.6.70.42.01.60.34.03
Деепричастие.41.22.23.11.05.00.00.00.16.001.2.23.04.01.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212326282728292831
Прилагательное99.59.59.69.11111101111
Глагол14242524222019191818
Местоимение-существительное9.97.46.3654.74.44.944.2
Местоименное прилагательное3.34.744.13.73.73.744.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.21.11.21.3.901.90
Числительное (порядковое).60.50.10.30.40.20.10.30.30.30
Наречие9.66.75.23.955.14.84.44.74.6
Предикатив21.11.11.11.70.70.50.60.60
Предлог9.67.78.99.4101010111210
Союз9.65.55.24.85.25.86.366.26.2
Междометие2.311.11.31.21.41.61.51.21.3
Вводное слово1.50.20.10.10.20.30.30.10.20
Частица7.387.15.955.6555.35.7
Причастие1.51.322.62.82.73.12.83.12.4
Деепричастие.90.40.20.20.20.20.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.36
          .    точка81.20
          -    тире22.11
          !    восклицательный знак2.77
          ?    вопросительный знак8.14
          ...    многоточие2.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка4.96
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Артемьев
 58
2. Алекс Каменев
 38
3. Виталий Зыков
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Дмитрий Воронин
 38
7. Андрей Смирнов
 37
8. Павел Абсолют
 37
9. Алексей Алексеевич Волков
 37
10. Игорь Шенгальц
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх