fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другая сторона силы
Автор: Константин Якименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:280337
Слов в произведении (СВП):46153
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:4.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.03
СДП авторского текста, знаков:47.46
СДП диалога, знаков:40.23
Доля диалогов в тексте:17.3%
Доля авторского текста в диалогах:2.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4197
Активный словарный запас (АСЗ):4043
Активный несловарный запас (АНСЗ):154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:842.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1778.31 —> 11880-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13736 (29.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32417 (70.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8337 (25.72%)
          Прилагательное2914 (8.99%)
          Глагол8741 (26.96%)
          Местоимение-существительное6286 (19.39%)
          Местоименное прилагательное2718 (8.38%)
          Местоимение-предикатив12 (0.04%)
          Числительное (количественное)499 (1.54%)
          Числительное (порядковое)79 (0.24%)
          Наречие2524 (7.79%)
          Предикатив618 (1.91%)
          Предлог3354 (10.35%)
          Союз3981 (12.28%)
          Междометие1004 (3.10%)
          Вводное слово205 (0.63%)
          Частица3822 (11.79%)
          Причастие379 (1.17%)
          Деепричастие78 (0.24%)
Служебных слов:21460 (66.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное19827119.7.001.2.238.5218184.4.56112.9.46
Прилагательное252.8133.61.5.00.38.081.6.513.75.1.74.132.7.53.05
Глагол3711252316.032.2.20111.828163.9.23121.6.20
Местоимение-существительное13145085.2.151.6.13111.46.79.4.641.424.79.08
Местоименное прилагательное315.37.141.9.00.69.102.8123.3.23.133.9.53.05
Местоимение-предикатив.03.00.18.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.691.3.36.51.03.51.05.20.23.99.86.10.001.13.00
Числительное (порядковое)1.1.08.15.03.00.00.03.00.03.00.18.25.03.00.05.00.00
Наречие3.74.8149.81.7.03.74.032.8.944.25.6.81.155.9.69.05
Предикатив1.1.762.92.1.76.03.08.00.94.2511.1.25.001.2.10.00
Предлог3562.91419.001.3.76.46.13.051.4.05.00.89.92.05
Союз9.45.217294.1.001.1.1571.35.261.7.569.9.38.15
Междометие5.4.58.86101.2.00.05.001.5.18.922.5.23.001.4.03.00
Вводное слово.51.331.11.4.15.00.03.00.18.10.15.58.05.00.33.03.03
Частица6.86.740122.2.031.5.154.11.33.76.1.64.518.2.46.15
Причастие2.6.38.56.31.41.00.05.03.61.081.9.41.05.03.18.10.03
Деепричастие.25.08.13.23.03.00.00.00.18.05.33.20.00.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161719192121202222
Прилагательное4.96.76.56.56.16.56.16.777.2
Глагол11192324201920191820
Местоимение-существительное2118141213131211119.2
Местоименное прилагательное3.24.55.25.86.77.27.47.77.37.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).801.11.41.5.801.6.80.801.11
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.30.20.30.20
Наречие7.95.75.85.15.554.94.85.54.9
Предикатив31.31.71.11.901.80.80.70
Предлог4.45.16.27.79.38.699.28.58.5
Союз16106.87.47.87.17.67.57.17.2
Междометие7.81.11.11.41.71.71.71.91.41.1
Вводное слово1.50.30.30.30.40.20.20.60.50
Частица8.79.99.87.97.27.37.68.27.58.6
Причастие.30.90.80.80.801.901.211.2
Деепричастие.50.20.10.10.20.10.00.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.00
          .    точка99.08
          -    тире14.02
          !    восклицательный знак9.71
          ?    вопросительный знак17.62
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка8.52
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Якименко
 39
2. Вадим Проскурин
 30
3. Андрей Смирнов
 30
4. Артём Тихомиров
 30
5. Владимир Михайлов
 30
6. Алия Якубова
 30
7. Олег Рой
 30
8. Даниил Аксёнов
 30
9. Елизавета Шумская
 29
10. Сергей Костин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх