fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Dementia
Автор: Ярослава Кузнецова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91436
Слов в произведении (СВП):13673
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.82
СДП авторского текста, знаков:58.9
СДП диалога, знаков:31.66
Доля диалогов в тексте:43.91%
Доля авторского текста в диалогах:5.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3767
Активный словарный запас (АСЗ):3590
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2981.88 —> 3794-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2810 (20.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10863 (79.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3810 (35.07%)
          Прилагательное1040 (9.57%)
          Глагол2601 (23.94%)
          Местоимение-существительное1131 (10.41%)
          Местоименное прилагательное527 (4.85%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)112 (1.03%)
          Числительное (порядковое)22 (0.20%)
          Наречие585 (5.39%)
          Предикатив95 (0.87%)
          Предлог1235 (11.37%)
          Союз952 (8.76%)
          Междометие246 (2.26%)
          Вводное слово21 (0.19%)
          Частица767 (7.06%)
          Причастие173 (1.59%)
          Деепричастие19 (0.17%)
Служебных слов:4899 (45.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716669.48.1.00.81.549.31.131286.3.27145.4.54
Прилагательное476.49.42.11.8.00.27.091.2.453.34.3.72.182.99.09
Глагол501522129.9.001.9.3611.7232143.7.369.22.2.36
Местоимение-существительное127.1328.14.7.00.72.006.5.906.53.9.81.369.5.63.00
Местоименное прилагательное185.27.31.41.2.00.27.00.72.542.92.2.54.003.45.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.61.3.45.09.00.00.00.09.09.45.27.00.00.63.00.00
Числительное (порядковое).81.09.27.09.00.00.00.00.00.00.09.45.09.00.00.00.00
Наречие6.44.21251.3.00.54.003.995.23.54.003.6.18.18
Предикатив.99.272.27.18.00.18.00.00.18.09.54.09.00.45.00.00
Предлог67122.29.19.2.002.1.451.3.00.18.27.00.00.542.4.09
Союз136.522133.3.09.54.004.3.275.33.4.45.097.99.18
Междометие7.61.11.55.6.99.00.00.09.90.09.361.1.00.001.3.00.00
Вводное слово.27.36.27.09.09.00.00.00.00.00.27.27.00.00.09.00.00
Частица8.94.6284.41.4.00.99.002.3.724.35.6.27.274.99.00
Причастие8.1.99.63.27.18.00.09.00.36.002.8.54.09.00.09.27.00
Деепричастие.54.09.09.09.00.00.09.00.00.00.36.27.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242528303427303328
Прилагательное5.86.56.18.28.36.38.411910
Глагол13252522212020181918
Местоимение-существительное16128.28.16.25.56.75.93.95.2
Местоименное прилагательное2.254.24.34.44.242.63.14
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.9011.1.70.50.501.5.40
Числительное (порядковое).30.20.10.20.00.00.30.50.20.00
Наречие6.165.13.63.833.14.23.93.8
Предикатив1.3.801.11.301.1.40.60.00.20
Предлог7.35.311118.99.6119.69.611
Союз9.15.35.55.37.188.58.19.89.6
Междометие4.71.31.41.51.91.21.7.80.901.3
Вводное слово.20.10.20.10.30.20.30.30.00.00
Частица6.67.55.755.14.56.15.34.64.5
Причастие.50.80.60.6011.81.82.31.82.5
Деепричастие.10.10.20.10.10.10.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.99
          .    точка104.80
          -    тире30.64
          !    восклицательный знак22.82
          ?    вопросительный знак20.70
          ...    многоточие8.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.90
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ярославы Кузнецовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 31
2. Марина и Сергей Дяченко
 31
3. Иван Сербин
 31
4. Дмитрий Емец
 30
5. Алексей Олейников
 30
6. Zотов
 30
7. Елена Хаецкая
 30
8. Сергей Волков
 30
9. Олег Дивов
 30
10. Александр Рудазов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх