fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый меч
Автор: Сергей Зонин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:768898
Слов в произведении (СВП):113802
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.52
СДП авторского текста, знаков:70.06
СДП диалога, знаков:48.2
Доля диалогов в тексте:30.71%
Доля авторского текста в диалогах:4.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11296
Активный словарный запас (АСЗ):10602
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10677.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28595 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85207 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27556 (32.34%)
          Прилагательное10669 (12.52%)
          Глагол20420 (23.97%)
          Местоимение-существительное8847 (10.38%)
          Местоименное прилагательное5331 (6.26%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1423 (1.67%)
          Числительное (порядковое)274 (0.32%)
          Наречие5426 (6.37%)
          Предикатив1028 (1.21%)
          Предлог10072 (11.82%)
          Союз9010 (10.57%)
          Междометие1957 (2.30%)
          Вводное слово319 (0.37%)
          Частица8245 (9.68%)
          Причастие1300 (1.53%)
          Деепричастие312 (0.37%)
Служебных слов:44104 (51.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401844119.6.031.8.39111.626234.7.56183.6.68
Прилагательное526.4152.31.4.00.58.071.8.454.16.21.1.153.3.91.15
Глагол351723139.6.032.379.41.330162.9.28122.1.54
Местоимение-существительное9.98.4265.33.5.00.81.036.6.886.44.5.52.6012.42.14
Местоименное прилагательное256.45.92.11.4.00.41.161.3.5721.9.23.083.4.45.05
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.4.31.38.00.40.09.19.031.2.81.08.02.48.15.00
Числительное (порядковое)1.5.13.25.08.04.00.04.01.05.03.04.22.02.00.11.03.00
Наречие4.27.4154.21.4.01.69.052.6.633.73.6.61.074.9.78.09
Предикатив1.1.602.2.72.17.01.08.00.57.14.59.76.13.07.78.03.01
Предлог49143.11115.002.9.74.55.11.101.1.07.01.631.8.01
Союз158.718113.7.031.2.196.3.767.65.2.99.349.3.89.26
Междометие4.91.31.24.31.3.00.14.041.2.181.51.5.21.04.99.16.04
Вводное слово.40.24.69.39.11.00.07.01.22.06.20.24.03.01.30.01.00
Частица9.36336.12.3.001.4.074.834.96.5.60.185.6.82.16
Причастие6.94.72.39.26.00.05.02.27.082.1.56.09.01.29.05.01
Деепричастие.39.15.34.23.05.00.06.00.08.05.77.16.00.02.57.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324252726262727
Прилагательное7.798.29.19.89.39.8101010
Глагол12202121211919181818
Местоимение-существительное14109.68.67.46.86.66.25.85.2
Местоименное прилагательное2.95.24.65.24.75.24.85.44.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.41.21.21.21.21.61.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.10.10.20.30.20.20
Наречие6.96.15.14.744.43.94.64.34.5
Предикатив2.211.80.80.70.80.60.80.70
Предлог7.86.98.58.69.59.19.79.68.910
Союз158.86.66.76.77.17.57.47.36.7
Междометие6.901.21.31.41.41.41.41.61.4
Вводное слово.60.40.40.30.20.20.30.10.30.30
Частица8.48.887.46.76.87.176.97
Причастие.60.90111.11.41.21.31.51.4
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.76
          .    точка81.01
          -    тире22.71
          !    восклицательный знак7.07
          ?    вопросительный знак13.64
          ...    многоточие12.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка21.97
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие0.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Зонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 46
2. Дмитрий Воронин
 44
3. Александр Рудазов
 44
4. Вера Ковальчук
 44
5. Алексей Евтушенко
 44
6. Елизавета Шумская
 43
7. Сергей Ковалёв
 43
8. Вероника Иванова
 43
9. Александр Громов
 43
10. Андрей Смирнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх