fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мурмурация
Автор: Оксана Заугольная
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406432
Слов в произведении (СВП):62212
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.96
СДП авторского текста, знаков:72.72
СДП диалога, знаков:49.81
Доля диалогов в тексте:42.05%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6817
Активный словарный запас (АСЗ):6522
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1061.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2335.34 —> 11416-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16501 (26.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45711 (73.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13872 (30.35%)
          Прилагательное4167 (9.12%)
          Глагол12119 (26.51%)
          Местоимение-существительное5091 (11.14%)
          Местоименное прилагательное2938 (6.43%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)519 (1.14%)
          Числительное (порядковое)137 (0.30%)
          Наречие3525 (7.71%)
          Предикатив534 (1.17%)
          Предлог5513 (12.06%)
          Союз6094 (13.33%)
          Междометие1062 (2.32%)
          Вводное слово224 (0.49%)
          Частица4957 (10.84%)
          Причастие494 (1.08%)
          Деепричастие187 (0.41%)
Служебных слов:26078 (57.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное339.9489.98.001.4.2411123295.2.46172.1.66
Прилагательное273.8142.1.84.00.18.062.2.393.46.51.1.093.1.66.24
Глагол3513231211.061.9.42121.633234.6.59141.6.59
Местоимение-существительное96.52953.4.041.248.1.646.35.1.59.7713.28.15
Местоименное прилагательное215.47.321.4.02.28.092.442.52.8.26.094.5.44.09
Местоимение-предикатив.04.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.621.3.29.11.00.09.07.31.09.59.81.15.02.79.09.00
Числительное (порядковое)1.3.04.37.06.02.00.07.00.06.02.04.31.04.00.02.04.02
Наречие5.35.8194.91.6.00.68.043.1.794.14.4.73.176.8.66.15
Предикатив.64.572.1.83.20.00.02.00.57.15.57.81.07.02.77.04.00
Предлог56102.29.715.021.4.751.1.09.281.1.00.02.861.4.00
Союз186.723155.1.07.90.298.5.778.97.1.92.4412.70.39
Междометие6.4.961.14.51.2.00.04.071.2.13.811.4.09.001.1.06.04
Вводное слово.40.20.88.51.18.00.04.00.22.07.35.37.04.00.29.00.00
Частица9.45.4356.22.7.001.1.0951.45.78.3.62.296.9.48.26
Причастие4.1.48.37.20.24.00.00.00.33.021.9.57.06.00.18.11.00
Деепричастие.37.07.48.20.07.00.00.00.11.06.86.20.02.00.53.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182022222322242426
Прилагательное5.26.37.36.86.87.17.26.86.97
Глагол11222324222120201919
Местоимение-существительное16129.27.96.96.56.46.36.45.8
Местоименное прилагательное2.25.14.94.54.75.25.35.84.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).30.80.70.90.90.80.801.2.901
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.20.30.10.20.20
Наречие6.67.36.55.35.45.85.45.15.55.7
Предикатив1.81.11.50.70.801.70.60.60
Предлог6.76.77.98.29.38.9109.41010
Союз168.68.29.69.89.79.99.69.79.5
Междометие4.1.901.41.31.61.91.81.91.71.4
Вводное слово1.60.40.40.20.20.30.20.10.20
Частица8108.27.58.18.28.28.18.17.6
Причастие.30.30.80.70.601.801.111.2
Деепричастие.70.30.30.20.40.30.30.10.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.83
          .    точка85.37
          -    тире29.61
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак11.17
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 40
2. Андрей Буторин
 40
3. Елизавета Шумская
 40
4. Альбина Нури
 39
5. Олег Рой
 39
6. Катерина Полянская
 38
7. Алексей Верт
 38
8. Елена Булганова
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Марина Дробкова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх